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全部文档 / 标签: QuantGPT

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How to Build an AI Quant Research Team with Claude Code (Full Course)

本文是一篇完整教程,讲解如何将 Claude Code 打造为一个量化研究团队。作者指出单一聊天窗口无法进行诚实的量化研究,缺乏数据、算力、角色分离和记忆四大要素。通过 QuantGPT(基于 MCP 协议的终端工具),AI Agent 可以获得对冲基金级的数据仓库(消除幸存者偏差和前视偏差)、云端回测算力以及固定验证机制。文章详细介绍了如何搭建一个 5-Agent 研究团队:规划者、执行者、质疑者、记录员等角色分工协作,并给出 10 分钟内完成连接的具体步骤,最终让交易策略经受住未见数据的检验。

技术 › Agent Hanako 2026-10-2617.4 KB 1.1M 473 80

How to Build the Most Powerful AI Trading System (Hedge Fund Infrastructure)

文章阐述了如何构建对冲基金级别的 AI 交易系统。作者指出,AI 模型本身不是瓶颈,缺乏基础设施才是关键:散户 AI 缺少数据、算力和交易执行三大层。数据层需避免幸存者偏差和前视偏差;算力层需要集群化回测;交易层需全天候执行。通过 MCP 协议,可将 Claude、ChatGPT 等 AI 接入 QuantGPT 终端,获得机构级数据仓库、云端研究算力和实盘交易能力,以远低于 Bloomberg 终端(约 3 万美元/年)的成本(49-149 美元/月)构建完整 AI 交易系统。

投资 › 量化交易 Roan 2026-10-1720.3 KB 1.1M 970 64