本文是一篇面向零基础用户的 GitHub 实战教程，手把手教读者在纯网页环境下（无需代码和命令行）创建第一个公开仓库。内容包括：新建仓库与 README 说明页、创建文件夹和 Markdown 文件发布 AI 提示词、通过 Commit 记录修改历史并查看版本回溯、直接上传本地文件，以及公开前检查敏感信息（API Key、隐私数据等）的安全清单。文章还介绍了如何用 Issue template 设计问题反馈模板，方便使用者报告问题。读完即可拥有一个可分享、可持续维护的个人工具箱仓库。
本文面向非程序员群体，系统介绍GitHub的使用方法。作者用通俗语言解释了GitHub的本质——一个带版本记录的网上项目文件夹，讲解了初次打开仓库应关注的README、Releases、Issues三大板块，以及LICENSE许可规则。文章详细说明了如何正确下载软件、提示词、Skill和模板，避免误下载源码ZIP，并提供了让AI智能体辅助检查仓库安全的提示词模板。此外还介绍了普通人如何利用GitHub找工具、查一手资料、发布成果、积累公开证据以及从Issues中发现选题和产品机会，最后提醒了Star数量、代码安全、版权许可等常见误区。
本文提出了一套筛选GitHub AI项目的实用方法，强调不应只关注Star数量，而应关注项目能否真正解决问题。作者介绍了四步筛选法：先看项目解决的问题是否真实，再仔细阅读README，寻找Demo或可运行样例，最后检查维护状态。此外，还提出了一个五维打分逻辑（需求真实度、文档清晰度、体验可用性、维护持续性、上手成本），帮助用户将模糊判断转化为具体决策。文章建议普通用户建立自己的筛选标准，以识别真正有价值的项目。
