Aether AI 开源 RSIAgent：不训练模型的递归自我改进框架
UCSD 助理教授黄碧薇创办的因果世界模型公司 Aether AI 开源了 RSIAgent，一套不训练模型的递归自我改进框架。底层模型参数固定，通过 Curriculum、Actor、Verifier 三个 Agent 协作：自主选择任务、实际操作、独立验证，并将经验写入长期 Memory 持续积累。在 OSWorld 2.0 上平均部分得分从 71.97% 提升至 78.98%。其思路与 Prime Agent 类似，即保持模型权重不变，持续改进模型外部能力，重点在于通过自主出题和验证不断丰富 Memory。
