现在普通人也能从零训练一个 Reasoning Model 了
Sebastian Raschka 公开了一套完整课程《Building Reasoning Models from the Ground Up》，包含 8 节视频、11+ 小时内容，基于 Qwen3 0.6B 小模型，用 Python + PyTorch 实现现代推理模型的关键技术，包括 Inference-Time Scaling、Verifier、GRPO 强化学习、KL/Clipping 训练稳定性控制、Reward Hacking 以及基于 DeepSeek-R1 数据的推理蒸馏。课程让学习者可以亲手运行训练循环，观察模型生成推理路径、根据奖励更新参数的全过程，大幅降低了理解推理模型的门槛，使推理模型训练从少数实验室技术变为可动手验证的工程知识。
