# 如果只选10只股票长期持仓
**作者**: Kova
**日期**: 2026-05-13T15:29:40.000Z
**来源**: [https://x.com/kovainvest/status/2054584872878915663](https://x.com/kovainvest/status/2054584872878915663)
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此文写于4月18日 2026,today still valid.
https://kovainvest.substack.com/p/10
大部分人做 AI 投资,一开始就选错了层
要么去追 Nvidia,要么在赌哪个大模型公司会赢。
很少有人系统性地想过一个更底层的问题:
2026 年被宣布的 $300B+ hyperscaler capex,钱到底流到哪里去?
这笔钱不是均匀分配的。它会流经 4 个清晰的层级,每一层都有自己的瓶颈、自己的龙头、自己的利润池。
如果你能判断每一层的 bottleneck 和 leader,长期底仓的大部分工作就完成了。
这篇文章我会先把这个 4 层模型讲清楚,然后把我从我的top stock list 2026里筛出来的 10 只长线底仓、每一只的 thesis、权重、退出条件完整放出来。
## AI Capex 的 4 层结构
① 半导体制造层
wafer → die 的过程。这一层的 capex 去向是设备商 + 先进封装厂。
瓶颈在两个非常具体的地方:
HBM 刻蚀与沉积
HBM 是 12 层 DRAM 垂直堆叠,每一层都要精密刻蚀、硅穿孔(TSV)、沉积。半导体设备三巨头里,有一家在 HBM 生产线上拿到的 dollar content 远高于其他两家——每扩一条 HBM 产线,它吃到的订单比 AMAT 和 KLAC 加起来还多。
先进封装
每一颗 Blackwell GPU 都要经过 CoWoS 或等价的 2.5D/3D 先进封装。目前 TSMC 一家独大,而 CoWoS 产能是整个 AI 供应链的 #1 瓶颈——Jensen 自己在法说会上已经承认这个瓶颈会持续到 2027。
美国本土有一家 OSAT 玩家正在 Arizona 扩产,专门接 TSMC Arizona 的 GPU 封装订单。它目前的市值,相对 2028 年 EPS 潜力,还严重低估。
② AI 核心芯片层
这一层是最接近 end demand 的硅片产品,包含三条赛道:
HBM 内存
三星、SK 海力士、美光三家瓜分 >90% 份额。HBM 让 memory 从 commodity 变成了 oligopoly——HBM3E / HBM4 的定价能力在内存历史上前所未有。bit shipment growth 远超 wafer 增速,这不是普通周期,是结构性升级。
Custom ASIC
AWS Trainium、Google 下一代 TPU、Microsoft Maia——任何 hyperscaler 要自研 AI 芯片,设计合作伙伴只有两家选择:Broadcom 或 Marvell。这种 design win 一旦锁定就是 5-7 年的订单,是整个 AI 供应链里 visibility 最长的商业模式。
高速连接
100G/200G per lane 的时代,传统无源铜缆信号完整性不够、光缆太贵——active electrical cable(AEC)成了唯一的 sweet spot。有一家小市值公司的 SerDes IP 在这一块近乎 sole-source 地位。
③ DC 物理层
这一层的故事最简单也最硬核。
Nvidia GB200 NVL72 机柜的功率密度从传统的 10-20kW 跳到 120kW+,空气冷却彻底不够,液冷从”可选”变成”必选”。
这是一个 2024 年还几乎不存在、2026 年才爆发的全新品类。谁在这一层抢下标准,谁就锁定未来 5 年几乎所有的订单。目前这个标准之战已经基本打完——有一家公司的 direct-to-chip liquid cooling 产品线是全球 #1,同时垂直整合 UPS、PDU、busway,从机柜到整个数据中心电力架构一把抓。
④ DC 建造层
这一层最容易被忽视,也是散户最不会看的一层。
AI 数据中心不是建一个机房就完了,背后是一整套基础设施升级:
- 电网升级——美国电网平均年龄 40+ 年,根本扛不住 AI 负载。一个大型 AI 集群的供电容量,等于一个中型城市。
- 电气施工——高压输电线、变电站、机柜级配电系统。
- 场地准备——土建、冷却水系统、光纤接入。
这一层的 backlog 可见性是整个 AI 产业链里最长的——有些龙头的合同订单已经排到 2028 年之后。
## 4 层模型推出来的 4 条选股原则
有了这个 capex 链条图,选股规则就很清楚:
1. 每一层只选 1-2 个 leader
不要在同一层下 3 个以上的注,不管它们表面上看有多么不同。同一层的龙头和次龙头,本质上是 correlated bet,分散不起作用。
2. Picks-and-shovels 永远比 end product 稳
与其赌 Nvidia 和 AMD 谁赢,不如买两家都必须付钱给它的那家。
3. 必须加 anti-correlation 对冲
AI bull run 的另一面,是 AI bear run。组合里留 15-25% 的完全不相关敞口(贵金属、生物科技、太空经济这种独立驱动因子的板块),让你在下一次 -30% 回撤时能拿得住。真正的对冲不是”买点波动不同的股票”,是 exposure 到完全不同的驱动因子。
4. 拒绝 binary outcome
单药生物科技、周期顶部的航运、政治不稳定地区的矿业——这些票可以用来做 swing trade,但不配进长线核心仓。长线持有的核心逻辑是**”拿得住”**,任何可能把 -40% 回撤变成永久损失的结构性风险都要剔除。
## 从Kova Top Stock 2026 选10 只
按上面的 4 层模型 + 4 条原则,我筛出 10 只长线底仓:
- 半导体制造层:2 只(设备 + 先进封装各一)
- AI 核心芯片层:3 只(内存 + ASIC + 连接各一)
- DC 物理层:1 只(液冷绝对龙头)
- DC 建造层:1 只(电气基建总包)
- 非 AI 对冲:3 只(太空、生物科技、黄金各一)
AI Capex 权重合计 75%,对冲 25%。
这个组合的定位是**”至少持有到 2028”——不是 swing,不是 trading。我为每一只都设定了具体的退出条件**:什么情况卖,什么情况不卖。

## 每一层的深度 thesis
① 半导体制造 · 21%
LRCX(11%) · 为什么它是 HBM 的最大受益者
半导体设备三巨头里,LRCX 的 HBM 敞口最高。原因在技术上:HBM 的 TSV(硅穿孔)工艺高度依赖刻蚀,而 LRCX 在 conductor etch 的市场地位接近垄断。三星、SK 海力士、美光每扩一条 HBM 产线,LRCX 能拿到的 dollar content 在 semi-cap 三巨头里是最高的。
AMAT 更 diversified(也更 commodity 化),KLAC 在 inspection 更强但这次列表里没有。在 65 只约束下,LRCX 是最合理的半导体设备选择。
为什么 11% 而不是更高:semi-cap 仍然是周期行业,HBM 也不能完全对冲这个周期性。相比 MU(同样 HBM 逻辑但更直接),LRCX 的 leverage 稍间接一层。
AMKR(10%) · 最被低估的 AI 基建股
每一颗 Blackwell、Rubin、MI350 GPU 都要经过 CoWoS 或等价的 2.5D/3D 先进封装。TSMC 目前一家独大,但 CoWoS 产能是整个 AI 供应链的 #1 瓶颈——Jensen 在 2025 Q4 法说会上亲口承认,这个瓶颈会持续到 2027。
AMKR 是 TSMC 之外唯一在美国本土有规模的 OSAT,Arizona 新厂专门为 TSMC Arizona 的 GPU 封装服务。这个 capex 周期会持续到 2030 左右,而 AMKR 当前市值相对其 2028 年 EPS 潜力仍然严重低估。
大部分散户不 follow OSAT 赛道,这是典型的信息差 alpha。
② AI 核心芯片 · 35%
MU(14%) · 组合里权重最高的一只
HBM 把 MU 从 commodity 公司变成 oligopoly 玩家。三星、SK 海力士、美光三家分 >90% 份额。HBM3E / HBM4 的定价能力,是 DRAM 历史上从未有过的。
关键逻辑:每颗 AI GPU 需要的 HBM 内存,从 Hopper 的 80GB → Blackwell 的 192GB → Rubin 的 288GB。bit shipment growth 远超 wafer 产能增速,这不是普通 DRAM 周期,是结构性升级。
这是整个组合里权重最高的一只,因为它同时是周期 + secular 双重受益。
MRVL(12%) · 订单可见性最长
MRVL 在 custom silicon 的地位等于给 hyperscaler 写了一份 5-7 年长约。AWS Trainium、Google 下一代 TPU、Microsoft Maia——任何 hyperscaler 要做自己的 AI 芯片,设计合作伙伴要么是 Broadcom 要么是 Marvell,没有第三家。
和 CRDO 不同,MRVL 的业务组合更宽(optical DSP、networking switches、storage controllers),单一客户风险低得多。
如果让我在 AVGO 和 MRVL 之间选,两者都好,但 MRVL 的估值 relative to 增长率更有吸引力——目前市场仍然没完全 reflect 它的 ASIC 业务会在 2027-2028 占营收 40%+ 的可能性。
CRDO(9%) · 最纯粹的 AI 连接暴露
CRDO 的 Active Electrical Cable(AEC)是 100G/200G per lane 时代的必然替代方案。它的 SerDes IP 本身就是护城河——不是 commodity 生产商,而是 IP 授权 + 产品销售双模式,margin profile 比任何光模块公司都高。
权重控制在 9% 是因为 CRDO 的 TAM 较窄、单一产品集中度较高。长期定位是 high conviction 但不超配。
③ DC 物理层 · 11%
VRT(11%) · AI 机柜密度爆炸的直接受益者
这是整个组合里最容易理解的一只。Nvidia GB200 NVL72 的功率密度从 10-20kW 跳到 120kW+,空气冷却彻底不够,必须液冷。VRT 在 direct-to-chip liquid cooling 是全球 #1 玩家,产品线垂直整合 UPS、PDU、busway——从机柜到整个 DC 电力架构一把抓。
这一层我只选一只。MOD(Modine)在传统 HVAC 强但 AI 液冷是它的新增业务线;VRT 则完全为 AI 重构了产品线,聚焦度和客户锁定都更深。不重复下注。
④ DC 建造层 · 8%
MTZ(8%) · 比 FIX 更广的基建敞口
MTZ 做的是 electrical / communications infrastructure construction——电网升级 + 光纤 + 数据中心配电系统。比 FIX 纯 MEP(机电)更广,不只依赖 DC 项目,电网现代化本身就是 AI 电力问题的姊妹题。
选 MTZ 而不是 FIX 是因为:FIX 在 DC MEP 已经 priced in 很多未来 backlog,MTZ 的 valuation 在 2026 还没 fully reflect 电网升级的全面 capex 周期。这是估值相对低的同类替代。
非 AI 对冲 · 25%
RKLB(7%) · 组合里的 optionality
放 RKLB 不是为了追热点,是想让组合有一个完全脱离 AI 循环和宏观周期的新增 TAM 暴露。
Neutron 火箭(2026 首飞计划)如果成功,RKLB 就成了 SpaceX 之外唯一有中大型发射能力的上市公司。加上 Space Systems 板块已占营收一半以上,它已经不是纯火箭公司,是垂直整合的太空平台。
权重只给 7% 是因为 execution risk 仍然不小——Neutron 延期或失败都是现实风险。这是组合里唯一一只binary 风险仍然偏高的持仓,权重控制在不会伤筋动骨的范围。
IBRX(6%) · 已商业化,但不便宜
扩展池里的生物科技都偏早期或 single-drug:LQDA、TVTX、SNDX 都是一个药定生死。IBRX 的 Anktiva(膀胱癌免疫疗法)已 FDA 批准,2025-2026 是商业化放量期。相比纯临床公司,风险 profile 好很多。
但 IBRX 仍然有单一产品依赖——一次销售 miss 就是 -30%。权重控制在 6%。如果未来 ARWR 这种平台型 RNAi 公司进入可交易池,我会优先把 IBRX 换成 ARWR(platform >> single product)。
AU(12%) · 整个组合的”安全垫”
AngloGold Ashanti 是 large-cap 金矿里流动性、资产质量、AISC(全维持成本)控制最优的之一。不选 GLD(黄金 ETF)是因为 gold miner 在金价上涨周期里有 operating leverage——金价涨 10%,AU 的 EPS 能涨 30-50%。
不选 HL、SSRM、IAG、SVM、USAS、SQM 等:它们要么是白银高 beta(适合 swing),要么是中小盘流动性不足,要么资产集中在政治不稳定地区。AU 作为组合里最纯粹的 drawdown buffer,12% 是我觉得合适的权重——太低不起对冲作用,太高拖累上行。
## 6 个关键监控指标
每季度花 30 分钟跟踪这 6 件事,够了:
1. Hyperscaler capex guidance(MSFT、META、GOOGL、AMZN 每季度财报)——AI 需求的领先指标
2. TSMC CoWoS 产能 roadmap——AMKR 的 leading indicator
3. HBM bit shipment growth——MU 的核心
4. VRT backlog coverage ratio——液冷需求的直接指标
5. 金价 / 美元指数——AU 的核心驱动
6. RKLB Neutron 首飞进度——组合里唯一有 binary milestone 的持仓
## 退出条件 · 什么时候卖
会卖的情况:
- 基本面 broken:核心 thesis 破裂(如 hyperscaler capex 结构性拐点)
- 估值极端:单只仓位超过 25% 或 P/S 进入历史 top 5%
- 更好机会:出现 thesis 更 clean、估值更吸引的替代标的
不会因此卖的情况:
- 单季度 EPS miss(只要 forward guide 没变)
- 宏观 drawdown(AU 的作用就是在这时候扛住)
- Political noise(关税、制裁、地缘事件)
## 建仓与执行
- 建仓:3个月分批 DCA。避免 one-shot all-in,给自己留修正空间。
- 再平衡:每 6 个月检视一次,单只涨到超过目标权重 1.5x 砍一点回原。
- 税务考虑:长期资本利得税率优惠。持有 1 年以上卖出可以享受 long-term cap gain rate,不要在税务期前频繁 rebalance。
## 最后一句
长线组合最大的敌人,不是选错股。
是下一次 -30% 回撤时,你能不能拿住。
这 10 只我设定的目标是至少持有到 2028。中间无论 Nvidia 季报 miss、美联储意外加息、某个 biotech fail、或 RKLB 火箭爆炸,我都有提前写好的”不动”条件——只有 thesis 本身 broken 才卖。
真正能在 10 年里 compound 10x 的组合,靠的不是选 10 只好股票。
是在 10 年里不做 99% 的傻决定。
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