AI Berkshire 实测：把巴菲特的方法做成流程
文章评测了 GitHub 项目 AI Berkshire，该项目将巴菲特等投资大师的方法论转化为 AI 可执行的标准化研究流程（SOP）。项目通过多视角 Agent 模拟（巴菲特、芒格等）进行交叉验证，解决投资研究中的随机性问题。文章详细介绍了其分析框架、量化结合策略及如何建立可复制的决策系统，强调流程重于预测。
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17 篇美股最牛散户 Serenity 的投资打法拆解
文章深入分析了被称为“美股最牛散户”的 Serenity 的独特投资策略。区别于大众追逐热门股（如英伟达）的方式，Serenity 通过深度拆解产业链，挖掘处于上游、具有垄断地位的“冷门票”供应商。其核心“紫苏叶理论”包含三步：自上而下追问不可替代的环节、寻找玩家数量极少的垄断环节、公开发表分析接受反驳以验证逻辑。文章通过 $AXTI、$SIVE、RPI 等案例拆解了该方法如何避开拥挤赛道，发现被市场忽视的价值洼地。
四种护城河：一张表看清公司能否持续赚钱
文章指出相比于增长率和估值，护城河才是决定一家公司能否持续赚钱的关键。作者基于巴菲特的“城堡与护城河”理论，结合 Claude 开源的投研框架，详细拆解了网络效应、转换成本、规模优势和无形资产这四种护城河类型，并提供了一张量化评估表。文章通过英伟达和戴尔的对比分析，阐述了护城河深浅对利润率的决定性影响，同时纠正了将“先发优势”和“高增长”误判为护城河的常见误区。
如果只选10只股票长期持仓：2026年AI资本开支流向分析
文章由Kova撰写，提出了一个基于2026年超大规模企业$300B+资本开支流向的AI投资4层模型（半导体制造、核心芯片、DC物理层、DC建造层）。基于此模型及Picks-and-shovels、Anti-correlation等原则，作者筛选出了包含LRCX、MU、VRT等在内的10只长线底仓股票，并详细阐述了每只标的的Thesis、权重配置及具体的退出与监控策略。
纳瓦尔体系：人一旦有了系统，搞钱像呼吸一样自然
文章阐述了纳瓦尔的“系统思维”对于成功的重要性，对比了追求目标与建立系统的差异。通过解析纳瓦尔的杠杆、原则决策和复利三大底层系统，结合金融领域的具体实践（如啃经典、刷资讯、看研报、看纪录片），指导普通人如何建立对抗人性的决策框架，利用杠杆和复利效应实现认知与财富的指数级增长。
普通人如何开始学投资？从最简单的工具入门，慢慢建立自己的投资体系
文章建议普通人在学习投资时，不要急于炒股，而应遵循从简单到复杂的路径：先通过货币基金和债券建立资金管理意识，再通过可转债理解非对称收益，进而涉足价值股和成长股，最后才考虑高风险的概念股与衍生品。核心在于建立认知体系，重视本金安全与复利。
深度：英特尔的大航海，迷人又危险
本文以荷兰东印度公司的大航海为喻，深度解析英特尔在2025-2026年的重生逻辑。文章指出，随着美国政府入股、英伟达及软银注资，以及18A制程良率超预期，英特尔已从破产边缘被重新定位为美国国家战略资产。然而，其代工业务尚未跑通商业闭环，巨额亏损仍在持续。这是一场关于技术、资本与国家意志的豪赌，英特尔能否真正“返航”仍取决于后续执行。
看完段永平的75条思考，才发现活该他成功
本文整理了步步高、OPPO、vivo幕后老板段永平关于企业、管理、投资和认知的75条深度思考。文章从商业模式的本质、企业文化建设、价值投资的核心以及个人心性修养四个维度，揭示了段永平“大道至简”的生存哲学与商业智慧。
Deep Dive: AI 价值堆栈深度解析
本文通过类比互联网时代的 OSI 模型，构建了一个包含六层的 AI 概念堆栈：基础设施、芯片、数据、模型、执行和应用。文章指出，基础设施层高度集中（如 ASML、NVIDIA），并在芯片层分化为软件 AI（智能成本下降）和物理 AI（侧重能源与执行）两条路径。作者分析了各层的支点资产及未来价值所在，旨在通过描绘当前边界来预测未来的行业巨头。
从赌徒到投资者：这8个金融公式，是华尔街不宣于口的底层逻辑
本文介绍了金融投资中不可或缺的8个核心公式，包括凯利公式、复利公式、夏普比率、DCF模型、CAPM模型等。文章通过解析这些公式背后的数学逻辑与历史背景，阐述了如何将抽象的风险转化为可量化的概率管理，旨在帮助投资者建立理性的决策坐标系，实现财富的长期复利增长。
段永平没告诉我的答案
作者通过反思段永平关于茅台的回答，指出投资中常见的误区：把“趋势判断”误当“投资结论”。真正的核心是区分“一眼看到底”与“第一性原理”，关注现金流持续的时间窗口。无论是茅台还是教育行业，即便终局是衰退，只要确定性现金流还在，期间依然能诞生巨额回报。投资不是预测终局，而是利用时间差。
通往 25 万美元 ETH 之路：以太坊与“生产性货币”时代
本文提出“生产性货币”论点，认为如果以太坊能捕获黄金和比特币约 31 万亿美元的货币溢价，单枚 ETH 价格将超过 25 万美元。文章对比了 ETH、黄金和比特币的货币属性，指出 ETH 在稀缺性、可分割性、抗审查性等方面表现优异，且因其质押生息机制，打破了资产“要么保值、要么增值”的传统界限，克服了巴菲特所指出的黄金不产生收益的缺陷。
3万字终极指南：投资全景与分类图谱深度解析
本文是一篇长达3万字的投资终极指南，旨在为读者构建系统、全面的投资认知框架。文章首先通过“全景地图”厘清了传统投资（股票、债券、现金、衍生品）与另类投资（私募、对冲、实物、数字资产）的界限与规模，并分析了中美市场的结构性差异。随后，文章深入拆解了股票投资（含价值、成长、量化流派）和债券投资（含久期与信用策略）的核心逻辑、理论模型（如MPT、CAPM）及实战风险矩阵，帮助投资者从理论到实践全方位理解市场规律。
股市里亏钱的，80%都是聪明人
文章指出即便市场指数上涨，绝大多数散户依然亏损的根本原因，在于结构性劣势而非运气。频繁交易、损失厌恶及过度自信等心理本能，使散户在面对量化基金和专业机构时毫无胜算。作者引用数据对比了主动管理与被动指数投资的收益，建议散户若无认知优势应不参与、定投指数基金或仅以赌徒心态对待。
李录的价值投资完整体系（一篇文章讲透）
本文系统梳理了喜马拉雅资本李录的价值投资体系，涵盖其六条核心原则（股票即所有权、利用市场、安全边际、能力圈、去有鱼的地方钓鱼、购买力占比），并结合芒格钓鱼故事与实操方法论，阐述了如何在理性与长期主义下分享经济增长的红利。
奇点已来：当软件开始加速过期
文章指出，在AI技术飞速迭代的当下，软件产品的生命周期已缩短至数月，单纯的“执行层”功能正被大模型快速吞噬。作者认为，这并非悲观的信号，而是价值的重新校准：随着技术壁垒被抹平，个人IP、活人感和真实关系网络这些无法被复制的“人的价值”正在升值。
北大赵克常“炒股挣钱”课：普通人的股市生存与风险教育指南
本文介绍了北京大学赵克常老师的爆款课程《炒股挣钱》。这门课虽名为炒股，实则是一堂针对普通人的股市风险认知课。赵老师核心观点在于打破散户的暴富幻想，强调股市不是致富捷径，而是高风险博弈场。文章详细梳理了课程内容，包括宏观、行业、公司的分析框架，选股、交易、仓位、风控的四大体系，以及散户常见的误区。最终劝诫普通人重纪律轻预测，建议配置宽基指数基金而非盲目投机个股。