我写提示词时,不再只靠感觉了
文章探讨了提升AI提示词(Prompt)质量的思考,对比了“情绪法”与“结构法”的区别。作者指出,单纯依赖情绪词汇虽能营造氛围但缺乏稳定性,而结构法通过定义载体、光线、构图等参数确保结果可控。最终提倡“混合法”,即用结构锁定画面骨架,再用情绪补足灵魂,将提示词从“许愿文”转化为精准的“视觉合同”。
文章探讨了提升AI提示词(Prompt)质量的思考,对比了“情绪法”与“结构法”的区别。作者指出,单纯依赖情绪词汇虽能营造氛围但缺乏稳定性,而结构法通过定义载体、光线、构图等参数确保结果可控。最终提倡“混合法”,即用结构锁定画面骨架,再用情绪补足灵魂,将提示词从“许愿文”转化为精准的“视觉合同”。
文章结构清晰地总结了AI图像提示词的多种构建方法(情绪、结构、混合等),提供了直接落地的模板和实战公式,对解决出图不稳定问题极具实操价值。
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image,重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例,对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异:JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位,类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成,验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑,但能将模糊排版需求变为结构化描述,对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
文章介绍了如何制作 AI 角色设定板(Character Sheet)以实现人物一致性控制,这是打造 IP 和提升作品留存率的关键技能。作者将角色卡视为一张角色视觉定义图,分四个步骤讲解:一是通过正面、侧面、背面多视角固定角色的脸部特征与整体造型;二是通过表情、微表情、姿态和手部动作增强角色表现力;三是补充发型、服装材质等细节说明以提升质感;四是结合图像生成工具与完整提示词模板进行实操。核心原则是所有小图都服务于中心主形象图,为 AI 提供一份'角色说明书'。
本文详细介绍了 OpenAI GPT Image 2.5 相比 2.0 的核心升级:参考图主体保持更强、局部编辑更准、多轮修改不易漂移、延迟降低约 50%。作者提出 2.5 的提示词应从"描述+重复+防错"的长写法转向"状态管理"思维,通过 Preserve/Change 结构和 Delta Edit 小步修改,用 Mother Image(母版图)建立基础状态后逐步迭代。文章还对比了 API 中的 Flare(快速生产、批量探索)与 Sunburst(高精度精修、复杂编辑)两个型号的定位,并给出 Flare 探索+Sunburst 精修的合理工作流建议。
作者分享了一套 AI 视频创作工作流:先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思,再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演,确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing,最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题,避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜,仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频,宣告门槛降低的全民导演时代到来。
本文译写自 OpenAI Cookbook 的开源示例,整理了 GPT-Image 图像生成模型的提示词基本写法与 24 个实用示例。文章首先介绍提示词的组织顺序(场景、主体、关键细节、限制条件),并给出七条核心原则:写出可见细节、明确构图、交代人物姿势动作、逐字列出画面文字、改图时说明保留项、为参考图分配用途、一次修改一个问题。随后通过人物照片、信息图、广告、标志设计、四格漫画、应用界面、教学配图、演示页等场景,以及换衣、合成、透明背景提取、草图转写实、物体移除等编辑示例,展示了完整的提示词与 API 参数设置。
文章探讨了提示词工程中的一个常见误区:提示词越长,生成结果不一定越准确。当提示词同时包含过多人物属性、颜色、物体数量和空间关系时,模型可能生成看起来不错却悄悄偏离关键要求的图片。文中通过长提示词与精简提示词加分步编辑的对比实验说明,约束越多,属性串位、关系混乱和细节遗漏的概率越高。DetailMaster 研究证实,随提示词长度增加,文生图模型在人物属性、位置和实体关系上的准确率一致下降。作者建议不要把提示词写成一次性需求文档,而应先用短提示词锁定主体和构图,再通过局部编辑逐层增加细节,每轮只修改一类变量。
作者李岳分享了基于 Codex Skills 搭建的 AI 视觉工作流,包含六个 Skill:女性写真导演、女性换装导演、通用换装导演、东方仙侠视觉导演、仙侠视频导演和 Seedance 2.5 视频导演。通过将反复踩坑经验转化为规则、路由、默认值和交付格式,把主观审美翻译成可执行的画面参数,形成从人物、服装、场景到镜头和视频方案的完整视觉生产线,强调 Skill 保存的不是形容词而是逻辑判断。
作者提出一种AI图像生成的广告创意玩法——"产品剖面剧场":通过提示词让产品沿优雅切面打开,内部呈现微型舞台,分四层展示外壳结构、成分零件、作用过程和超现实利益景观。相比普通爆炸图只回答"由什么组成",剖面剧场还传达"能带来什么感受"。文章给出了完整核心提示词、适用品类(护肤、食品、鞋服、数码等)及参数技巧,强调一张图只讲一个核心利益点,真实结构建立可信度,超现实景观传达价值。