Codex 终极使用教程：接入 Kimi 与 Skill 自动化指南

✍ 小盖🕐 2026-07-03📦 12.9 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表

本文是一份针对小白的 Codex 终极使用教程。文章首先指出了 Codex 在多模态和办公场景（如生成 PPT）相较于 DeepSeek V4 的优势，详细介绍了如何通过 CC Switch 工具将性价比高且原生支持多模态的 Kimi 模型接入 Codex。此外，作者还分享了通过 Skill 功能将工作流程固化并设置定时任务的实战案例，旨在帮助用户将重复性工作自动化，极大提升职场效率。

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# Codex 的终极使用教程。 **作者**: 小盖 **日期**: 2026-07-02T08:23:06.000Z **来源**: [https://x.com/xiaogaifun/status/2072596917109117116](https://x.com/xiaogaifun/status/2072596917109117116) --- ![Image](/doc/2677/image/img_8fdcdb4f3c12.jpg) 给所有想认真使用 Codex 的小白写一篇终极使用教程。因为这两天我高中的好哥们，做车险生意的，都跑过来问我怎么用 Codex，看来这款产品还在快速破圈啊。说实话，我还是非常推荐大家用用 Codex。OpenAI 做的东西真的很好，功能强大。 ![Image](/doc/2677/image/img_e0892567b336.jpg) 除了写代码之外，Codex 能干的事比大部分人想象的多。诸如生成 PPT、做数据分析、准备考试、核对业务数据等等，它都能搞定。 ![Image](/doc/2677/image/img_259b39f2c1aa.jpg) 咱们不废话，正式开始。 Codex 是什么？ Codex 是 OpenAI 推出的 Agent 产品，体验非常好。这么说吧，国内很多同类产品，都是跟着 Codex 的节奏在迭代。但对于小白用户来说，使用 Codex 有个卡点：需要购买 ChatGPT 的会员。这个会员，一来贵，每个月得 20 美金。二来我们还没办法直接购买，它不支持国内的支付方式。之前我推荐过在 Codex 中接入 DeepSeek V4，DeepSeek 的性价比确实很高。可是它不支持多模态，也就是说扔一张图片，DeepSeek V4 根本识别不了，像下面截图那样，直接报错了。还有，V4 在 Office 相关的能力上比较弱，比如让它做个 PPT，就很难看。 ![Image](/doc/2677/image/img_111b85c4a4e0.jpg) 所以我最近切到了 Kimi 的模型。这么说吧，我感觉 Kimi 应该是国内接入 Codex 效果最好的模型了。它有几个优势，首先是原生支持多模态，能够精准理解图片和视频。毕竟这类需求日常太常见了，工作中随手截一张图来沟通，再正常不过。而且对于非 Coding 类用户来说，日常很重要的一个场景就是处理 Office 的任务或者做网页。 Kimi 在 PPT、表格和网页生成这方面，做出来的东西都非常耐看，审美很好。比如下面这个表格就是它帮我做的，甚至表头两行的冻结都搞定了。 ![Image](/doc/2677/image/img_e48f9c3bbf47.jpg) 怎么在 Codex 里接入 Kimi？那怎么在 Codex 里接入 Kimi 的模型呢？很简单。先下载 Codex 客户端，这个直接去 OpenAI 官网下载就行。有 macOS 版本，也有 Windows 版本。 ![Image](/doc/2677/image/img_66763d143f3f.jpg) https://openai.com/codex/ 下载好 Codex 后，接下来的整体步骤如下： 1、下载配置工具 CC Switch，用它来帮助 Codex 接入 Kimi 的模型。 2、去 Kimi 官网购买会员（很便宜），并在 CC Switch 中完成配置。 Codex 是我们最终要使用的软件。Kimi 是我们希望 Codex 调用的模型。CC Switch 则是中间的桥梁，负责完成接入和配置。 ![Image](/doc/2677/image/img_0aeb16a8e5a3.jpg) 理解了这三个东西分别是干什么的，后面的安装过程基本就是照着步骤点下一步了。记得之前有人问，下载好 Codex 是不是要登录？不需要。下载好之后，按照我的流程，继续安装 CC Switch 就行。这里不涉及 Codex 的登录，也不用折腾手机号啥的。再多说一句，可能还有用过 Codex 的同学会困惑，不是 Codex 已经支持第三方的模型接入了吗？为什么还需要 CC Switch 这样的桥接软件？因为 Codex 要求第三方模型必须支持自家的 Response 协议，但目前，Kimi 还不支持。不过我问了下在 Kimi 的朋友，他们说应该快上了。如果到时候支持了，那就不再需要 CC Switch。安装好 Codex 之后，我们继续安装 CC Switch。下面是它的官网地址。 https://ccswitch.io/ 点免费下载按钮，会跳转到 GitHub 页面。注意不用看那些复杂的内容，直接一路往下拉。拉到最下面会看到很多安装包。这如果是 Windows 系统，选择 .msi 结尾的那个安装包就行。Mac 的话，选择 .dmg 的安装包。 ![Image](/doc/2677/image/img_c73450ce599b.jpg) 安装好 CC Switch 之后，会看到下面这样的界面。 ![Image](/doc/2677/image/img_b5b222423e21.jpg) 左侧一定要选我标红的 OpenAI Logo 的图标。另外的几个图标都是配置其它软件的。点击右侧的 + 号按钮。点进去之后，会看到一堆模型供应商。不用研究那么多，咱们这次就是接 Kimi，选择 Kimi For Coding 就行。注意是 Kimi For Coding，不是 Kimi。 ![Image](/doc/2677/image/img_a5f21001e31d.jpg) 继续下一步。就要开始配置 API Key 了。 ![Image](/doc/2677/image/img_8ea77b9a9a58.jpg) API Key 是什么呢？我举个例子。顺带解释下人们经常说的 Token。如果把大模型想象成一个小电厂，那 Token 就是这个电厂发出来的电。我们每次让 AI 干活，本质上都是在用电。 OpenAI、Anthropic 这些模型当然也很好，但电费相对更贵。 Kimi 的优势就是性价比非常高，适合普通用户拿来折腾日常的办公任务。而 API Key 可以理解成我们的电卡编号。在 Kimi 购买会员之后，相当于买了一些电。然后把 API Key 填到配置工具里，Codex 就知道以后调用 Kimi 的时候，用的是这张电卡里的电。所以 API Key 千万不要泄露。 Kimi 的会员可以去下面的链接中购买。最便宜的一档一个月 40 多，如果初步用的话，可以买这个，也没什么心理压力。用多了，确定这模型好用，能帮自己解决工作中的问题，你可以再买其他档的。 https://www.kimi.com/membership/pricing 有了会员后，再到控制台页面，新建 API Key。这个 API Key 就是我们刚才说的电卡编号。后面我们需要把这个 API Key 填到 CC Switch 里面，这样 Codex 才知道该去调用你账户里的额度。 ![Image](/doc/2677/image/img_916e7e41569a.jpg) 配置好后，点击添加，Kimi 的模型就已经接入到 CC Switch。接下来，我们还需要点击主页左上角的设置按钮，配置路由，让 Codex 能够识别到。参考下图。 ![Image](/doc/2677/image/img_787d509c407f.jpg) 进入设置页面，选择路由菜单，然后把图中画红圈的三个开关全部打开。 ![Image](/doc/2677/image/img_d08170a8be95.jpg) 最后，再返回主页。启用 Kimi For Coding。 ![Image](/doc/2677/image/img_04e939447a37.jpg) 就这样，大功告成。我们再次打开 Codex，随便给它发条消息，会惊喜的发现，它可以回复了。这就是神奇的 Codex。 ![Image](/doc/2677/image/img_be779ecc1df6.jpg) 具体的使用场景 Codex 上手没什么难度，玩一下就知道了。我举个例子。比如这两天年中，很多人估计要做 PPT。那我们完全可以把相关的文件、数据给 Codex，让它按照要求帮我们做 PPT。像我下面这样，有的是截图，有的是 PDF，无所谓，它都能理解。毕竟我们给 Codex 接入了 Kimi 的多模态模型。 ![Image](/doc/2677/image/img_2e270ad26ea9.jpg) 这是我刚才最后出来的 PPT，是不是还挺好看？当然 AI 一次出来的 PPT，肯定不会 100%贴合我们的要求，这时候，我们直接上手改就好了，如果改动比较大，我们可以继续给 Codex 提要求。 ![Image](/doc/2677/image/img_49e82e579460.jpg) 总之，装好 Codex 后，就把它当成一个可以干活的同事。我强烈建议大家在自己电脑前贴一个小便签：所有的事，先想一下能不能让 Codex 去干。再举几个例子。我工作中经常要把 PDF 转成 MD 文件，这事可以交给 Codex 。还有前两天家人的体检报告是 PDF 的，我直接扔过去，让 Codex 帮我分析一下这份体检报告，最后梳理一份建议放到飞书文档上，这些全部都能搞定。再比如，每个人的电脑存储空间不是都不够用吗？装了一些奇奇怪怪的软件，卸载的时候卸不干净。这事也可以直接交给 Codex。跟它说帮我看一下某个软件是不是卸载干净了，它会去找这个软件相关的文件和依赖，看看有没有残留。如果有，直接让它去清理。我前段时间就靠这个方法，在 macOS 上腾出了 20G 的空间。让 Codex 帮我检查一下最近装的那些应用是不是都卸载干净了，它做完分析给我列出来，我再按需让它去处理。几乎工作中所有的事，都可以先试试交给 Codex。 ![Image](/doc/2677/image/img_f5c134a2fb3c.jpg) 除了把想法告诉 Codex 让它去执行之外，很多时候我们其实有一套自己的工作流程，这些流程也可以固化下来。比如我们公司所有数据都在飞书多维表格上。我给 Codex 装了飞书的 CLI，这样在 Codex 里就能直接和飞书交互。我每天上午要去检查一下昨天的回款数据，看几张表的数据能不能对得上。之前这事是人工干的，容易忘。现在我就创建了一个 Skill。 Skill 是什么？其实就是把一套工作方法或者经验固化成一个文件，让 AI 知道该怎么干。比如对账这件事，到底对哪里的账、怎么对，这些只在我脑子里。我把想法告诉 Codex，让它帮我创建一个 Skill，之后它就知道怎么对账了。 ![Image](/doc/2677/image/img_08d159e75e4a.jpg) 创建好 Skill 之后，再设一个定时任务。Codex 上有定时功能，可以让它每天自动跑一次，检查回款数据有没有异常。再比如，我最近买了一个桌面墨水屏设备。我通过 Codex 把它和飞书日历打通了。 Codex 每天按照固定的时间点，把我的飞书日历按照 Skill 要求的格式推送到墨水屏上。 ![Image](/doc/2677/image/img_2c4b752ec13f.jpg) 这样我直接看桌面就能知道接下来有什么工作和待办。不需要再去翻手机或者电脑上的日历，少了一次切换。 ![Image](/doc/2677/image/img_304bf9d9151a.jpg) Skill 不难，大家千万别看到新名词就觉得复杂。我讲个故事帮你理解什么是 Skill。几年前，我和一个很敬重的阿姨聊天，她说，很多人做事毛躁，喜欢抠细节，却从不重视流程上的优化。其实流程对事情结果的影响很大。先做 A 再做 B，还是先做 B 再做 A，这可有讲究了。举了做饭的例子。炒完菜之后，她会立即擦下灶台。因为这时候从锅中溅出来的油还没有凝结，趁热把灶台打扫干净，会比吃完饭再统一收拾好很多。再比如做饭的过程中，趁着间隙，顺带把后面不再用的餐具清洗了，会减轻饭后的清理负担。这就是流程。我听完特别受触动。做一件事，每个人的流程不一样，方法不一样。这些会直接影响最终的质量和效率。 Skill 其实就是把这套做事的方法沉淀到一个固定的文件里，让 AI 知道具体的流程是什么。怎么创建 Skill？也不需要知道技术细节。直接跟 Codex 说，帮我创建一个做数据分析的 Skill，然后用自然语言把自己的流程讲出来就行。 ![Image](/doc/2677/image/img_4df58a26f842.jpg) 这类场景，强烈推荐大家使用语音输入法，假设对面是自己同事，把流程通过语音自然地说出来。不需要说得严丝合缝，AI 能理解。不能理解的地方再交互几轮，最终就能创建出一个 Skill。下一次做同样的工作，或者设定时任务，直接让 Codex 按照这个 Skill 去跑就好。总结下：第一，凡事先让 Codex 去干。养成这个习惯，慢慢就会发现工作中有太多事都可以交给 AI。第二，刻意地把重复性的工作流程 Skill 化。第三，如果某个任务是每天或者每周都需要处理的，那就把它设成定时任务。 ## 相关链接 - [@xiaogaifun](https://x.com/xiaogaifun) - [17K](https://x.com/xiaogaifun/status/2072596917109117116/analytics) - [https://openai.com/codex/](https://openai.com/codex/) - [https://ccswitch.io/](https://ccswitch.io/) - [https://www.kimi.com/membership/pricing](https://www.kimi.com/membership/pricing) - [Upgrade to 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