如何与 AI 共写一篇长文:ChatGPT 给出的六个建议
本文分享了如何利用 ChatGPT 作为“合作者”而非简单的“全文编辑器”来优化文章的六个步骤。核心方法包括:先提供“编辑意图说明书”明确目标;按“逻辑单元”而非字数拆解文本;每一轮仅执行一种修改动作以确保质量;以及最后进行全文一致性处理。文章强调方法比模型本身更重要,旨在实现与 AI 的真正共写。
本文分享了如何利用 ChatGPT 作为“合作者”而非简单的“全文编辑器”来优化文章的六个步骤。核心方法包括:先提供“编辑意图说明书”明确目标;按“逻辑单元”而非字数拆解文本;每一轮仅执行一种修改动作以确保质量;以及最后进行全文一致性处理。文章强调方法比模型本身更重要,旨在实现与 AI 的真正共写。
文章提供了一套高可操作性、结构化的AI辅助写作工作流(含提示词模板),可读性极佳,且成文于2026年初,完全符合当前的时效性要求。
文章提出'主体性均质化'概念,指不同个体在AI深度参与写作后,表达、品味、判断和构念逐渐趋同的现象。作者分析了AI润色如何抹平个人语气与思考,使创作者'不在场',导致内容产量激增但有效理解成本上升的'内容通货膨胀'。引用Doshi与Hauser的研究及西蒙的注意力经济学说明问题的深层影响。最后作者主张个人建构主义:静下心拉回注意力,不让AI替你思考和写作,在允许AI参与的同时保持个人构念的可渗透性,通过学习、模仿最终超越,坚持为情而造文的创作信条。
作者分享了如何借助 AI 进行写作:坚持“用 AI 辅助写作”而非“让 AI 代写”,文字必须出自本人。他用 LLM 加速研究,通过自建的 researcher skill 结合 Exa、Hacker News、内部仓库和 Slack 等工具寻找真实、可引用的案例,并要求来源和引语以抑制幻觉。在草稿阶段,AI 充当文档内搜索和研究伙伴,帮助补充例子、验证事实、发现盲点。他强调写作者应多实验 AI 用法,而非因 AI 垃圾内容而全盘否定。
文章分析了AI回答冗长、套话、口头禅等'AI腔'的成因:模型在预训练、指令微调、偏好优化和评测四道工序中被奖励方向塑造——偏好长回答、格式化、附和与自信。作者区分日常对话和写作两类场景给出解法:日常对话可通过提示词约束格式与长度、借用航空业ASD-STE100简化技术英语规范让表达清晰,并写入系统提示或CLAUDE.md长期生效;写作则需提供真实材料、明确说话位置、避免假细节,并按七遍法分步改稿,优先改掉换模型也能写出的段落,最终让AI文字读出具体的人。