老东西，你终于把焚诀交出来了！桀桀桀
本文作者分享了如何利用 AI 进行高质量写作的全套提示词和工作流。文章强调了提示词应简短精炼，而非冗长约束，并详细介绍了从生成大纲、撰写正文到生成配图的具体指令。此外，作者还提供了去除“AI 味”、润色排版及改编视频内容的实用技巧。
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如何用 AI 写出有活人感的文章？【手把手教你祛除AI味】
作者分享用 AI 写作时降低 AI 味、提升活人感的实操经验。认为 AI 写作不可能完全消除 AI 味，只能压到可接受程度。方法分四步：一是选择中文语感好的模型（首选 Claude，其次 Gemini，国内推荐豆包、DeepSeek）；二是准备风格档案和写作禁令，只聚焦句子和用词表达层，避免过多要求设定，并用示例语料校准风格；三是用语音输出想法，让内容更符合自然语言习惯；四是让 AI 反问以收集个人案例。最后建议手动修改细节、重写开头，允许适当冗余以增加真实感。
去除AI味的文本重写Prompt分享
作者分享了一个用于去除文本AI痕迹的Prompt，可在ChatGPT、Claude、Gemini及CodeX、CC等工具中使用，效果尤以Gemini为佳。该Prompt通过两大原则实现：一是删除典型AI写作模式，包括夸大重要性、动名词假深度、广告语言、AI高频词、滥用系动词、否定式排比、三段式结构、被动语态及聊天机器人套话；二是注入真实人声，通过变换句式节奏、表达个人观点、允许矛盾与口语化表达让文字更自然。Prompt要求执行三遍重写流程并支持按写作样本校准语气。
刘韧用这些Skill与策略清除AI套路
文章总结了一套用于消除AI写作套路的写作Skill规则。作者以V2EX网友讨论和RUC新闻坊实验等为证据，归纳出'不是……而是……'、三段式、对偶、大词、行话、程度词堆叠、科学名词比喻、假精确、编造事实等12条AI写作套路，并为每条制定了明确的删留条件。作者分享了与Claude、ChatGPT等模型多轮协作改稿的4道工序，并指出Claude初稿中4处事实错误说明规则无法替代人工核查。作者认为AI套路源自人类写作被模型放大，保持个性需依靠一手采访、自己的假设、多轮互动以及选用不同模型。
AI创作自媒体最大痛点我解决了，AI味太浓，我教你怎么训练
文章针对AI写作“AI味太浓”的问题，提出不再依赖单条提示词，而是把个人文风沉淀为可反复调用的Skill。作者强调前提是拥有本人确认的干净语料，并按账号与平台（抖音、公众号、知乎、小红书）拆分训练通道，共计260篇语料。训练完成后沉淀六类资产：分层语料库、核心写作规则、负例库、平台专属方法、改稿晋级机制和Skill包。作者分享了用Grok选题、Gemini成文、本人通读修改的工作流，并给出普通人六步实操方法：整理语料、按平台拆分、提取规则、留出盲测样本、新题对照、保存改稿差异。
去AI味完整实战教程：从自查、改写到文风塑造的全部流程指南
本文深入探讨了AI写作中常见的“AI味”问题，指出真正的AI味源于结构化的表达而非简单的词汇堆砌。文章详细介绍了多种去AI味的工具和Skill，如stop-slop-zh、Humanizer-zh等，并强调了文风塑造和个人写作系统建立的重要性，适合内容创作者参考。
写作 Skill 全网最全使用指南：从入门到榨干
本文是“写作 Skill”的全流程指南，旨在解决 AI 辅助写作中“资料抓回来了，文章却写不好”的问题。文章不依赖具体 Skill 排名，而是提供一套基于环节的判断方法，涵盖从材料审稿、个人声音建立、反向开题、章节搭建到成稿前审稿的全过程。通过将写作拆解为多个独立的 Skill 模块（如材料卡审稿、反向开题、事实核查等），作者指导如何构建一套能保留作者判断、避免 AI 乱补事实的高质量写作工作流，并附带了可直接使用的 Skill 模板。
怎么让你的AI说人话？我整理了一套公式化方案
文章分析了AI回答冗长、套话、口头禅等'AI腔'的成因：模型在预训练、指令微调、偏好优化和评测四道工序中被奖励方向塑造——偏好长回答、格式化、附和与自信。作者区分日常对话和写作两类场景给出解法：日常对话可通过提示词约束格式与长度、借用航空业ASD-STE100简化技术英语规范让表达清晰，并写入系统提示或CLAUDE.md长期生效；写作则需提供真实材料、明确说话位置、避免假细节，并按七遍法分步改稿，优先改掉换模型也能写出的段落，最终让AI文字读出具体的人。
Build a second brain your AI can read
文章介绍了一种将 AI 记忆自主可控的方法：把 ChatGPT 等应用中关于你的记忆导出为五个 Markdown 文本文件（ABOUT、how-i-work、projects、voice、decisions），存放在一个可随身携带的文件夹中，供 Claude、Gemini、Grok 等任意 AI 在每次对话时读取。文章提供了导出记忆的提示词、生成五文件的模板、如何区分用户真实 stated 和 AI 推断 inferred 的信息，以及如何在各 AI 平台（Projects、Gem、Grok Bot）中配置读取，还有持续维护和五个常见错误（如泄露隐私）的规避方法，全程无需编程。
未来 3 年，会做 AI 视频的人和会当导演的人，差在哪
文章指出 AI 视频创作的差距不在生成能力，而在导演思维。作者提出'导演四阶段循环'框架：简报、分镜、生成、审片与剪辑。核心观点包括：人的工作重心是定方向、验收和拒绝；先写导演简报再生成，先出低清再升高清；建立可量化的拒收标准并记录每次拒收原因，回写到上游简报和分镜。长期积累的审片记录将形成个人风格资料库，成为模型换代也带走的竞争优势。文章还引用了 @anabology 用 Claude 18 小时制作短片的案例加以佐证。
WorkBuddy加两个自建的skill，我实现了公众号自由
作者介绍如何利用 WorkBuddy 平台搭配两个自建 skill（文章排版和文章视觉），实现公众号内容生产自动化。文章详细讲解了配置公众号开发者信息（AppID、AppSecret、IP白名单）的准备工作，然后通过 WorkBuddy 调用接口自动完成排版、配图、封面生成和推送草稿箱的全流程。作者还演示了让 AI 自动撰写文章并用开源去AI味 skill 优化的方法，同时强调自动发布存在封号风险，发布前仍需人工审核，将节省的时间留给选题和内容创作本身。
不再迷茫：ChatGPT、Claude、Gemini的正确区分方法
作者分享如何按场景区分使用ChatGPT、Claude和Gemini三大AI服务。文章首先介绍了三者的基本差异与费用：ChatGPT功能广泛全能，Claude理解力稳定擅长深度思考，Gemini与Google生态联动紧密。作者建议先确定一个主力AI（如自己选择Claude），再按用途分配辅助AI，并通过一天的实际工作流程展示如何切换使用。随后讲解了三项基础安全设置：关闭数据学习利用的Opt-out、配置自定义指令、以及根据用途切换模型。最后介绍了让AI协助编写提示词的技巧，包括元提示词和反向提问方法，帮助新手降低使用门槛。
用WorkBuddy跑通小红书（实操版）
作者分享用AI工具WorkBuddy运营小红书的一个月实操经验，提出三步工作流：一是明确账号定位，通过提示词让AI记住账号是谁、写给谁、风格是什么；二是建立写作知识库，将过往笔记、思考与素材整理入库，让AI产出逼近个人风格；三是自己定选题（围绕搜索关键词与痛点），写下零散思考后调用小红书运营专家成文，再人工润色打磨。核心观点：AI不能替代人干活，只是个人能力的放大器，其产出上限取决于使用者提供的素材质量与定位清晰度。
