AI 产品经理的系统思维：从种花到构建智能系统
文章阐述了 AI 产品的有机特性，强调系统思维对 AI 产品经理的重要性。核心观点包括：系统行为源于组件交互、结构与规则比参数更具杠杆效应、新演员（Agent）出现时价值流向接口。实践层面建议通过分解产品、定义契约和设计反馈循环，将 Agent 深度融入产品，以建立竞争壁垒。
🏷️ 反馈循环
3 篇Agents Need Feedback Loops, Not Perfect Prompts
文章探讨了构建高效 AI Agent 的核心在于建立反馈循环，而非编写完美提示词。作者以 Warp 开发的社区回复 Agent Buzz 为例，阐述了如何通过“原则优于规则”的设计，结合基于人类反馈的自动学习机制，使 Agent 能够随着时间推移不断自我优化。文章强调了将 Agent 技能视为代码进行管理的重要性。
为 Agent 而设计：交互模式的新演变
文章探讨了在 AI Agent 兴起的背景下，软件交互模式的根本性转变。作者指出，虽然 UI 不会完全消失，但 80% 的交互将转向 Agent。文章以 Salesforce、Notion 和 Ramp 为例，阐述了企业应如何通过提供明确规范、建立反馈机制以及处理上下文差异来设计适应 Agent 时代的软件。