如何构建创造杠杆的系统
文章探讨了通过构建系统来创造杠杆的概念，区分了单纯的流程与具备自动调节能力的系统。作者指出，真正的杠杆在于通过持久状态、可复用制品、环境默认值和传感器触发器等结构，将工作转移到外部环境中，从而实现持续的产出而不需要持续的努力。
🏷️ 系统思维
10 篇A Field Guide for Computational Thinking
本文介绍了基于统计力学、计算机科学、信息论和博弈论的思维模型，帮助读者将自身和工作视为计算系统。文章探讨了工作记忆、意志力、状态依赖性、算法复杂度等概念，提供了一套可执行的分析框架。
AI 产品经理的系统思维：从种花到构建智能系统
文章阐述了 AI 产品的有机特性，强调系统思维对 AI 产品经理的重要性。核心观点包括：系统行为源于组件交互、结构与规则比参数更具杠杆效应、新演员（Agent）出现时价值流向接口。实践层面建议通过分解产品、定义契约和设计反馈循环，将 Agent 深度融入产品，以建立竞争壁垒。
从提示词工程师到全栈 AI 工程师的升级指南
文章反驳了“提示词工程已死”的观点，指出单纯的提示词思维虽已过时，但提示词仍是人机交互的核心。作者旨在将读者从仅会提问的初级用户，升级为具备系统思维的 AI 工程师。文章详细讲解了具体的技能升级路径，包括：如何进行具体且确切的提问、如何设定角色（Role）来界定行为、利用示例来固定输出模式，以及如何正确引导模型的推理过程。
纳瓦尔体系：人一旦有了系统，搞钱像呼吸一样自然
文章阐述了纳瓦尔的“系统思维”对于成功的重要性，对比了追求目标与建立系统的差异。通过解析纳瓦尔的杠杆、原则决策和复利三大底层系统，结合金融领域的具体实践（如啃经典、刷资讯、看研报、看纪录片），指导普通人如何建立对抗人性的决策框架，利用杠杆和复利效应实现认知与财富的指数级增长。
写给那些想用 AI 编程、但每次都卡住的人
本文探讨了 AI 编程时代的真正门槛。作者指出，虽然 AI 解决了“写代码”的问题，但对于初学者，真正的鸿沟在于缺乏“系统思维”和“判断力”。文章详细拆解了判断力的六个维度，并为非技术背景人员提供了从“改”代码、逐行阅读、刻意制造 bug 等五个具体的成长阶段，强调真正的核心能力不再是语法，而是对软件运作的直觉。
改变人生的神经可塑性科学（含 AI 提示指南）
本文深入探讨了神经可塑性的科学原理，揭示了大脑如何像肌肉一样通过重复练习重塑物理结构。文章引用伦敦出租车司机和杂耍学习者的研究，解释了为何新习惯养成初期的困难只是大脑构建新神经通路的“施工噪音”。同时结合丹尼尔·卡尼曼的“系统1与系统2”理论，分析了自我认同与神经预测模型如何阻碍改变，并提供了利用 AI 辅助个人成长的实用策略。
营销已死，分发工程师永生
文章提出传统营销已死，未来的核心在于“分发工程师”。这一角色不再是传统的营销人员，而是利用 AI Agent 将分发视为工程问题的构建者。他们通过构建自动化系统（如自动分析数据、生成文案、MCP 服务器连接广告 API）来实现 10 倍效率。文中以 Anthropic 为例，展示了一个人如何通过 AI 系统超越整个营销团队。
从3千到4万再到归零：我如何用AI重塑交易系统与内心平静
作者分享了自己从投机暴富到归零的交易经历，指出真正导致亏损的是情绪而非市场。他利用AI构建了一套自动化交易辅助系统，用于资金管理、追踪持仓信号和监控情绪状态。文章强调，AI的核心价值在于通过系统化思维建立优势，不仅提升了胜率，更重要的是帮助他从焦虑中解脱，获得了生活的掌控感。
一个人真正强大，离不开这22个核心能力
文章指出一个人的成长是一整套能力系统的协同进化。作者详细拆解了从“认知 → 自控 → 行动 → 关系 → 格局”闭环中的22个核心能力，包括学习思考、自我管理、高效执行、沟通协作及认知升级等方面，强调了这些能力对个人成长路径的重要性。