🏷️ 模型选择

Getting the most out of GPT-5.6: Sol, Terra, and Luna

文章介绍了GPT-5.6系列的三种模型Sol、Terra和Luna的特点与适用场景，详细分析了它们在速度、成本和智能方面的差异。此外，文章还讨论了如何通过推理级别调整、缓存读取和多代理工作流来优化使用体验，并提供了选择最佳模型的策略。

我连续跑了几个月 Hermes Agent，最后发现：99% 的人根本没用对 AI Agent

文章通过作者几个月的实际测试，深入探讨了 Hermes Agent 与 ChatGPT/Claude 的核心区别：Hermes 具备本地记忆、自我改进和经验沉淀能力，越用越懂你。文章详细介绍了安装步骤、模型选择策略（如 GPT-5.5 起步）、Telegram 消息配置及核心指令，并提出了将 AI 视为“长期员工”而非简单工具的 8 大应用场景与安全建议。

Hermes Agent 完全指南：从零到自进化的 AI 员工

这是一份 Hermes Agent 的深度实操指南，涵盖了安装、模型选择、平台配置及最佳实践。文章对比了 Hermes 与 OpenClaw、Claude Code 的差异，强调了其本地化记忆、自我改进能力和多平台支持优势。核心内容涉及通过 Cron 和 /goal 命令实现全天候自主任务执行，助你打造一个能持续进化的 AI 员工。

如何让 Claude 变身天才：8 个实用技巧

针对近期 Claude 表现下降的问题，作者提供了 8 个修复技巧。文章首先强调了工具选择的重要性，区分了 Claude Chat、Cowork、Code 和 Projects 的使用场景。接着介绍了模型选择（如 Opus 用于深度推理）、设置系统提示词、优化提示语结构（先给背景再指定格式）、使用 XML 标签以及利用 Claude 内置工具等方法，旨在通过具体的操作指南帮助用户释放 Claude 的最大潜力。