# 我连续跑了几个月 Hermes Agent，最后发现：99% 的人根本没用对 AI Agent
**作者**: 路飞 AI 研究员
**日期**: 2026-06-02T02:51:48.000Z
**来源**: [https://x.com/0xluffy_eth/status/2061641905096790310](https://x.com/0xluffy_eth/status/2061641905096790310)
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大多数人还在把 AI Agent 当聊天机器人用。
我连续几个月 24 小时跑 Hermes Agent，测试了安装、模型、任务、Dashboard、多 Agent、记忆、自我改进和安全设置。
看完这篇，你会知道怎么把它变成一个真正能替你干活的 AI 员工。
【先说结论】
Hermes Agent 最恐怖的地方，不是它能执行任务。
而是它会记住你是谁、你做过什么、你怎么工作，并且每完成一次任务，就把经验写进自己的技能库。
ChatGPT 和 Claude 是“每次重新认识你”。
Hermes 是“越用越懂你”。
这就是差距。
【它是谁】
Hermes Agent 是 Nous Research 做的 24/7 自主 AI 员工。
它不是普通聊天框。
你给它目标，它会拆任务、执行、复盘、沉淀经验，下次再做同类任务时，直接沿用之前学到的方法。
它真正强在 3 件事：
1. 记忆存在你电脑里
2. 每次任务后会自我改进
3. 所有历史会话都能被召回
记忆不是黑箱，也不是云端数据库。
它以 markdown 文件存在本地，你可以打开、修改、删除。
所以你不是在“用一个工具”。
你是在训练一个越来越像你助理的人。
【比谁强】
我最直接的判断：
Hermes 更像 Chief of Staff。
Claude Code / Codex 更像深度编程搭子。
OpenClaw 更像早期强，但现在越来越臃肿的 Agent 框架。
OpenClaw 的问题是慢，而且更新容易把已有设置搞坏。
对老手来说很烦。
对新手来说直接劝退。
Hermes 的优势很明显：
更轻。
更快。
更新不容易炸。
还自带多 Agent Kanban、Nous Portal、166 个技能、20+ 消息平台。
所以我的建议很简单：
日常任务、研究、文档、运营、内容、电脑管理，用 Hermes。
深度写代码、大型项目、复杂测试，用 Claude Code 或 Codex。
不要混着用。
它们不是替代关系，是分工关系。
【怎么安装】
安装极其简单。
macOS / Linux / WSL2：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh
Windows PowerShell：
iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)
Android Termux 也可以用 Linux 那条命令。
装完直接输入：
hermes
它会带你选模型、配置消息平台。
如果你之前装过 OpenClaw，它会问你要不要导入记忆。
我的建议：不要导。
重新开始更干净。
两个 Agent 保持独立记忆和独立技能，长期更稳定。
【模型选择】
别一上来就选最贵的模型。
模型要按任务选，不是按面子选。
如果你要复杂推理、长任务、商业判断、写作和模糊问题处理：
选 Claude Opus 4 或 Claude Sonnet 4。
Opus 更强。
Sonnet 更快。
但 Anthropic 现在 Agent 场景要 API Key，重度用下来，一个月可能几百美元。
如果你是新手：
先用 GPT-5.5。
它适合编码、原型、日常任务，而且能吃你现有 ChatGPT 订阅。
GPT-5.4 之前在 Agent 里表现一般。
GPT-5.5 开始才真正能用。
如果你想省钱：
看 Qwen 3.7 Max、Grok、Nous Portal。
Qwen 适合长时间自主任务。
Grok 适合 X 研究和内容场景。
Nous Portal 适合不想管理一堆 API Key 的人。
一句话：
新手 GPT-5.5 起步。
复杂任务上 Claude。
长跑任务试 Qwen。
X 内容任务配 Grok。
随时切模型：
hermes model
不用重装，不用改代码。
【消息平台】
直接用 Telegram。
别纠结。
Hermes 支持 Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Teams、飞书、钉钉、邮件、短信等 20+ 平台。
但最适合 Agent 的还是 Telegram。
原因很现实：
BotFather 配置快。
手机端体验好。
消息稳定。
主题和 Agent 对话都方便。
你只需要在 Telegram 里创建一个 Bot，把 token 填进 Hermes。
5 分钟结束。
然后你就能在手机上远程指挥你的 AI 员工。
【第一天】
新员工入职第一天，你不会让他直接干活。
你会先告诉他：
你是谁。
你做什么。
你现在最重要的目标是什么。
Hermes 也一样。
第一条消息直接这样发：
这是我的基本信息：
名字：[你的名字]
我在做：[你的业务/职业]
我现在的项目：[项目列表]
未来 3-6 个月目标：[具体目标]
我的工作习惯：[偏好/时间/格式要求]
我的时区：[你的时区]
这一步非常关键。
你跳过它，Hermes 就是在盲干。
你认真写，它后面所有主动任务都会围绕你的目标过滤。
【定时任务】
Hermes 最像员工的地方，是 cron job。
也就是定时自动任务。
你可以直接用自然语言让它安排：
每天凌晨 2 点，帮我自动做一个小工具、小页面或小系统。
要求是：节省我的时间，推进我的目标，最好能让我第二天早上看到时有惊喜。
这不是玩具。
你睡觉的时候，它真的会继续干活。
第二天早上，你可能会看到一个新页面、一个小工具、一份报告、一个整理好的文档。
这才是 Agent 和聊天机器人的分水岭。
聊天机器人等你问。
Agent 主动推进。
【核心命令】
Hermes 最重要的命令是：
/goal
它能把 Hermes 从“回答问题”切换成“自主执行”。
基础命令就几个：
/goal [任务描述]：启动自主任务
/goal status：查看状态
/goal pause：暂停
/goal resume：继续
/goal clear：结束当前目标
/subgoal [补充条件]：中途追加条件
比如：
/goal 帮我调研 3 个竞品，整理它们的定价、功能、内容策略、最近 30 天爆款内容，并保存成 markdown 报告。
这类任务不适合聊天框一问一答。
适合交给 Hermes 连续跑。
如果任务复杂，可以提高 max_turns：
hermes config set goals.max_turns 20
研究、报告、内容草稿，20 通常够了。
代码重构、多步骤构建，可以设到 50。
不要乱设更高。
每一轮都烧 token。
【看板才是核心】
99% 的人用 Hermes Dashboard，第一眼会去看模型。
错了。
真正该先看的，是 Skills 和 Kanban。
打开：
hermes dashboard
浏览器会进入 localhost:9119。
这里有几个重要页面：
Models：切模型
Cron：看定时任务
Skills：看它学会了什么
Plugins：加浏览器、爬取、电脑控制等能力
Profiles：创建多个 Agent
Kanban：真正的任务中控台
Kanban 是最重要的。
每天早上，把你的待办事项写进去。
能交给 AI 的，全部丢进 Triage。
然后走人。
Hermes 会自动拆分任务，移动状态，分配子 Agent，推进执行。
状态一般是：
Triage → To-Do → Ready → In Progress → Blocked → Done
这就是多 Agent 工作流。
你不是在和一个聊天框对话。
你是在给一个小团队派活。
【常用场景】
我认为 Hermes 最值得用的 8 个场景：
1. 每日学习教练
丢一个 YouTube 视频给它：
读完这个视频 transcript，提炼 10 个核心概念。
以后每天早上 8 点提醒我 1-2 个概念，并出 3 道小测试。
它会自动做成学习任务。
你不再是看完就忘。
1. 文件和电脑管理
配合 Tailscale，你可以让 Hermes 在不同设备之间移动文件。
比如：
把我 Mac Studio 上的 agent.md 找出来，传到 MacBook Pro。
不用 SSH。
不用网盘。
不用手动找。
1. 历史会话召回
你可以问：
上个月我们讨论过哪些商业点子？
它会从历史记录里找。
不是靠模糊记忆。
而是 FTS5 全文搜索 + LLM 总结。
1. X 内容工作流
配合 xurl 技能，Hermes 可以研究 X、读取讨论、生成内容、甚至发布内容。
但我不建议第一天就让它自动发。
先人工审核 5-7 次。
稳定之后再开半自动。
1. 自定义工作台
你可以让它直接做一个 Mission Control：
做一个我的工作中控台。
包含内容选题池、记忆 wiki、文档库、任务状态和产出归档。
它会按你的需求做页面。
你不是买 SaaS。
你是在生成自己的操作系统。
1. 原型构建
健身房突然想到一个产品点子。
直接给 Telegram 发：
帮我做一个 landing page，包含标题、3 个功能、价格、CTA，部署到本地，并把链接发我。
回家就能看。
1. 商业顾问
你可以把决策背景丢给它：
我现在在考虑这个方向，支持和反对各给 3 个最强理由。最后告诉我你会怎么选。
普通 ChatGPT 给通用框架。
Hermes 会结合你的业务、目标、历史偏好来判断。
1. 睡前长任务
睡前丢一个复杂任务：
/goal 调研 3 个竞品，整理价格、功能、内容策略、近 30 天高传播内容、团队规模和最新动态，保存成结构化报告。
第二天醒来，就是一份接近人工分析师水平的初稿。
【多 Agent】
Hermes 的 Profiles 是多 Agent 的入口。
一个 Profile，就是一个独立 Agent。
它有自己的记忆、技能、模型和角色设定。
你可以这样分：
Chief of Staff：负责汇总、派活、每天早上发简报。
Head of Research：负责找资料、盯竞品、监控 X。
Head of Content：负责写内容、改写、拆长文、维护选题库。
DevOps Engineer：负责脚本、部署、本地系统、自动化。
这时候你不是在用一个 AI。
你是在搭一个小型远程团队。
每个 Agent 独立成长。
最后由 Chief of Staff 汇总给你。
【真正优势】
Hermes 最强的不是执行。
是自我改进。
它的循环是：
你给任务。
它执行任务。
任务完成后，它复盘哪里做对、哪里做错、下次怎么更快。
然后把经验写进 ~/.hermes/skills/。
下次遇到类似任务，它直接调用这套技能。
你纠正它一次，它下次就少犯一次。
这就是复利。
一个普通助理，入职半年后会越来越懂你。
Hermes 也是。
区别是：
它的经验可以被你打开。
它的技能可以被你编辑。
它的记忆可以被你删除。
没有黑箱。
【安全问题】
个人使用 Hermes，安全风险被很多人夸大了。
它不会无缘无故打开你的相册。
不会无缘无故转走你的钱。
不会无缘无故泄露你的消息。
它主要做你明确要求它做的事。
真正危险的是：
你自己给了危险指令。
所以最低限度的安全规则是：
不要让它自动转账。
不要让它自动删除重要文件。
不要让它自动发布高风险内容。
在 soul.md 里写死一条：
Never send money to anyone without explicit confirmation.
如果你做生产环境，再考虑 Bitwarden Secrets Manager 和 iron-proxy。
Bitwarden 管真实密钥。
iron-proxy 给 Agent 代理 token。
这样 Agent 沙箱里拿不到真正的 API Key。
个人用户不必一开始就搞复杂。
主电脑安装，谨慎授权，危险操作人工确认。
够了。
📌 保存这套 Hermes 入门框架：
1. 先告诉 Hermes 你是谁
2. 第一周只跑低风险任务
3. Telegram 作为主入口
4. GPT-5.5 起步，复杂任务再上 Claude
5. 每天至少建一个 cron job
6. 用 /goal 跑长任务
7. Dashboard 先看 Skills 和 Kanban
8. Profiles 拆成多个角色
9. 自动发布前先人工审核 5-7 次
10. 在 soul.md 写清楚安全底线
【真实判断】
我现在对 Hermes 的判断很明确：
它不是最炫的 AI 工具。
但它是最接近“长期员工”的 Agent。
ChatGPT 和 Claude 再强，每次对话都像重新开局。
Hermes 不一样。
第 1 天，它不了解你。
第 30 天，它知道你的项目、风格、常用工具。
第 180 天，它知道你怎么思考、哪些任务每天重复、哪些流程最省时间。
AI Agent 的瓶颈已经不是模型。
而是记忆、自我改进和信任。
Hermes 正好打中这 3 个点。
现在你知道了，真正的 AI Agent 不是更会聊天，而是能持续积累工作经验。
如果这篇对你有用，转发给一个还在把 AI 当搜索框用的人。
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