🏷️ Spec

Spec 对话模板：你给 agent 发的第一份 8 项清单

文章提出了一种结构化的 Agent 沟通协议“Spec”，包含目标、完成标准、约束等 8 项必填清单。通过明确协议而非单纯依赖 Prompt 技巧，可显著降低 Token 消耗，提升任务一次性完成率，避免 Agent 猜测与无效返工。

角色重构——工程师从「写代码的人」变成「编排 Agent 的人」

本文探讨了在 AI 时代，工程师角色的根本性转变。通过 OpenAI、Spotify 等案例，指出工程师正从「写代码的人」转变为「编排 Agent 的人」。文章详细阐述了新角色的四个维度：设计约束、编写 Spec、构建 Harness 和审阅产出。团队结构也随之重组，从按技术栈分工转向按 Spec/Review/Harness 流程分工。

写好一份 Spec 的实战手册

本文属于「AI 时代的编码新范式」系列，旨在解答在 AI Agent 开发中如何编写 Spec。文章首先厘清了 Spec 与 PRD、设计文档及用户故事的区别，指出 Spec 应定义软件行为而非描述需求。接着提出了 Spec 的五要素：目标、约束、边界、验收标准和技术上下文。最后倡导从三句话开始，将 Spec 视为随项目生长的活文档，以提高 Agent 开发的准确性和安全性。