用 GPT Live + Obsidian 搭建口语学习系统
文章介绍了一套结合 GPT Live 和 Obsidian 的口语学习系统。通过特定提示词进行 15 分钟对话，利用 Obsidian 模板将复盘结果结构化记录，实现了 0 成本、可追踪、可视化的口语进步。
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17 篇8个AI生成PPT的Skill项目整理
文章分享了8个AI生成PPT的Skill项目，包括原生可编辑的PPTX、HTML预览转PPTX、杂志风模板等，涵盖多种风格和功能，适合用于制作演示文稿。
Spec 对话模板：你给 agent 发的第一份 8 项清单
文章提出了一种结构化的 Agent 沟通协议“Spec”，包含目标、完成标准、约束等 8 项必填清单。通过明确协议而非单纯依赖 Prompt 技巧，可显著降低 Token 消耗，提升任务一次性完成率，避免 Agent 猜测与无效返工。
写作 Skill 全网最全使用指南：从入门到榨干
本文是“写作 Skill”的全流程指南，旨在解决 AI 辅助写作中“资料抓回来了，文章却写不好”的问题。文章不依赖具体 Skill 排名，而是提供一套基于环节的判断方法，涵盖从材料审稿、个人声音建立、反向开题、章节搭建到成稿前审稿的全过程。通过将写作拆解为多个独立的 Skill 模块（如材料卡审稿、反向开题、事实核查等），作者指导如何构建一套能保留作者判断、避免 AI 乱补事实的高质量写作工作流，并附带了可直接使用的 Skill 模板。
GPT Image 2从参数到出图，新手一次看懂
文章深入浅出地介绍了如何使用 GPT Image 2 进行生图。作者将提示词模板比作点餐系统，强调参数填写需“准确”而非“越多越好”，提出了确定单一主风格的重要性。文章详细列出了从选择模板、填写参数、AI 扩写到最终出图的四步流程，并针对出图不满意提供了具体的参数修改建议，最后给出了新手通用的参数填写公式，帮助用户稳定掌控 AI 生图效果。
小红书不露脸生意：11种低成本玩法揭秘
文章详细介绍了在小红书平台上无需露脸、无需直播的11种虚拟资料变现玩法。这些模式主要利用“整理能力”、“审美能力”和“经验变现”，将高频问题打包成可搜索、可直接使用的虚拟产品（如简历模板、备考资料、AI提示词、装修清单等）。文章针对每个细分领域分析了赚钱逻辑、利润空间及起号策略，适合个人创业者低成本启动副业。
史上最强原生PPT Skill更适合中国宝宝
作者Gorden Sun发布了一款名为GordenPPT的Skill，支持一句话生成复杂、豪华且可编辑的PPT。该工具兼容DeepSeek、Claude、GPT等多种模型，具备自动更新机制，提供丰富的商务风格模板，非常适合国企及互联网大厂的高效办公需求。
Minecraft 方块世界海报提示词指南
文章介绍了 AI 海报设计的第 5 种风格：Minecraft 方块世界。核心思想是将主题词进行“方块化重构”，使其成为画面中的建筑、地形或机关，而非简单的文字贴图。文中提供了详细的 Prompt，指导如何通过隐喻、构图和色彩设计，生成具有游戏感和高传播力的封面图。
抖音上卖 30 一张的 AI 形象照，背后的「接单级」模板提示词我给你扒出来了
文章揭示了短视频平台高价 AI 形象照背后的低成本套利逻辑，并提供了 5 套“接单级”AI 绘画提示词模板。这些模板通过“锁定底层参数，只变动需求”的方式，将生图过程降维成简单的填空题，涵盖了影楼风、王家卫风、油画感、赛博朋克及时装型录等多种风格。
文章的封面还是喜欢好看点的
作者分享了自己制作文章封面的心得，并提供了多套封面模板供读者使用。他建议可以直接保存图片，利用 AI 抠图工具进行处理，或者通过截图并让 AI（如 GPT）模仿或反推生成。文章强调了视觉美感在内容展示中的重要性。
用AI别再只会说“帮我写一篇文章”了，这10套AI关键词模板直接复制就能用
文章指出了用户在使用AI时常因提问模糊而得到无效结果的问题，强调了结构化提示词的重要性。作者提供了10套涵盖写作、分析、编程、策划等高频场景的万能提示词模板，指导用户通过明确角色、背景、任务和要求来获取高质量、可直接使用的AI输出。
X 爆款推文写作模板：10 种结构与 3 种骨架
文章探讨了在 X（Twitter）平台如何通过特定的写作结构写出高互动推文。作者指出推文写作与文章写作截然不同，核心在于在极短篇幅内完成吸引注意、传递价值和触发行动。文中详细介绍了反差、悬念、数字锚定等四种开头技巧，以及认知颠覆、个人经历拆解、框架输出等十种经过验证的推文模板。此外，还拆解了拆解型、故事型和教程型三种 Thread 的骨架，并强调模板只是工具，独特的声音、细节颗粒度和判断锐度才是脱颖而出的关键。
逆向 329 条 GPT-Image2 提示词，开源工业级模板库
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 提示词，并开源了一套工业级提示词模板库。该项目将视觉要素原子化为 Schema，支持 Agent 调用，实现了“提示词即代码”，涵盖了直播、海报、技术详解等多种应用场景，旨在解决 AI 绘图中提示词难复用和无法自动化的痛点。
GPT-image-2全量开放！狂刷几百张后，我整理了13个必看案例！
本文作者分享了GPT-image-2全量开放后的实测体验，整理了13个高质量应用案例，涵盖中文书法、图鉴拆解、科普百科、电商设计、健身计划等领域。文章详细介绍了该工具在中文渲染、Agent化工作流及极简Prompt方面的突破，并提供了通用提示词模板，展示了AI在图文生成与设计领域的强大潜力。
GPT-image2 监控美学风格生成指南
本文介绍了一种名为“监控美学”的 AI 绘画风格，通过叠加检测框、HUD 数据层和特定色调，模拟机器视觉的“算法凝视”感。文章详细解析了该风格的六大核心视觉要素，并提供了 7 种子风格（如经典 CCTV、夜视、热成像、AI 目标检测等）的 Prompt 模板与工作流程，帮助用户使用 GPT-image2 等工具一键生成具有赛博朋克或反乌托邦色彩的视觉作品。
The Context Engineering Playbook: 15 Copy-Paste Templates That Make Any AI 10x Smarter
文章提出了“上下文工程”的概念，认为它比单纯的提示词工程更能决定 AI 的输出质量。作者将 LLM 比作 CPU，将上下文窗口比作 RAM，而用户则是操作系统。文章提供了 15 个可直接复制粘贴的实用模板，分为身份设定、任务指令和上下文控制三个部分，旨在帮助用户通过预设背景、品牌语调和工作规则，无需代码即可显著提升 ChatGPT、Claude 等模型的输出质量。
Seedance 2.0 提示词全攻略：从核心结构到万能模板
这是一套针对 Seedance 2.0 的提示词操作指南，涵盖了文生视频和图生视频的各种技巧。文章总结了包括主体、动作、运镜在内的核心万能公式，特别强调了动作描述的连贯性、镜头语言的稳定性以及防止角色变形的约束词。此外，文中提供了多种风格模板和避雷指南，旨在帮助用户通过精准的提示词生成高质量、电影感的视频画面。