作者南鸢基于开源项目 honghouzi 的 Codex Workspace Enhancer 和 yubowen123 的 codex-sidebar-enhancer 改造整合，开发并开源了 Nuyoah Codex Workstation。这是一套嵌入 Codex / ChatGPT 桌面应用的本地增强工具，核心功能包括：最多四个 Codex 对话并排的四宫格布局、项目进展与交付文件管理、任务地图展示任务关系、以卡片形式展示已安装 Skills 并可一键插入任务、以及素材资产只读浏览与插入（支持 Eagle 和本地文件夹）。作者说明了适用人群、安装门槛（需 Node.js 22.5+、macOS/Windows）及部分功能尚未完全验收的情况，项目采用 MIT 许可证，源码已在 GitHub 公开。
文章介绍 ChatGPT Images 2.5 的更新内容。模型层面生成延迟最多降低 50%，参考图保真度、局部编辑精度、多轮编辑一致性及复杂指令理解均有提升。新增四个实用功能：Templates 模板（按海报、头像等用途快速整理需求）、Sketch 草图（在 ChatGPT 内直接画布局再生成）、图片评论（在图片具体位置留修改意见）、提示词分享（把创意模板交给他人）。作者以海边人像为例完整演示画草图、生成、评论修改的流程，并指出修改本质仍是全图重绘，模板暂不支持 Work 模式，模型实际提升程度仍在持续测试中。
作者分享了生成上千张 AI 写真图片后的总结。文章指出，编写 AI 提示词不应像在许愿池盲目许愿，而应像导演一场拍摄：关注画面的“成立点”，构建具体场景的三层空间，描述成像方式而非空泛风格，以及确立妆容和动作的骨架。通过让画面元素产生关联而非堆砌清单，可以让 AI 生成更有现场感和质感的照片。
