GPT Image 2.5 提示词模板：棚拍人像与户外自然光
文章分享了针对 GPT Image 2.5 的两套可直接使用的人像生成提示词模板：单灯棚拍人像与户外自然光。作者提出提示词应遵循官方四段结构（场景、主体、细节、约束），强调模型听得懂的是具体信息而非情绪词。文中给出通用五层骨架、参数配置，以及提示词过长时的删减顺序——先砍细节色彩，最后才动光线和取景。还解析了模板中关键句子的作用，如光斑不打进眼睛、暗部反光补偿等，帮助用户写出可控、稳定的图像生成提示词。
全部文档 / 作者: 小海豚笔记 / 标签: 图像生成
10 篇
多人同框不翻车——焦点层·站位·关系
本文讲解 AI 绘图生成多人场景的方法论。指出多人图与单人图是不同的问题，需要回答三个核心问题：谁是第一主角、人物站位如何安排、人物之间是什么关系。文章提出多人图的五层结构（公共层、焦点层、身份卡、站位层、关系层、负面词），强调一张图只能有一个第一主角，信息量应按叙事权重分配而非平均分配。同时给出三角构图与景深分层的站位公式，并通过测骨台三人局、观礼台四人局两个完整案例，演示如何用 Prompt 实现清晰的主次关系与剧情感。
角色总变脸怎么办？从"画出一张好图"到"演完一整部剧"
文章针对AI绘画制作连续内容时角色形象不一致的问题，提出三层锁定方法：文字身份卡固定角色核心特征，角色设定图让模型直观看到角色样貌，表演层让角色在镜头中生动起来。通过固定身份层与可变剧情层的分离，解决角色变脸、服装漂移、风格丢失等常见问题，帮助创作者从单张好图进阶到完整剧集制作。
动漫 Prompt 系列15：同一个人物，换 5 种光影就是 5 条故事线
文章讲解如何用光影控制动漫 AI 绘图的叙事情绪，给出黄昏、蓝调、雨夜、阳光、逆光 5 套完整的 Prompt 组合模板。作者强调光影应是写 Prompt 前最先决定的叙事底色，而非最后随手补充的词。每种风格附有核心关键词组合（如 golden hour + warm sunset light + long shadows）、适用剧情场景和进阶调整技巧，帮助同一人物场景呈现出青春、孤独、悬疑、治愈、史诗等不同故事线。
动漫 Prompt 系列14：10 种基础动漫质感才是出图地基
文章指出很多人写动漫 AI 绘图 Prompt 时急于堆叠风格、光影、镜头词，却忽视了最基础的'动漫质感'选择。作者系统拆解了 10 种基础动漫质感：标准日漫、现代日漫、高精度日漫、赛璐璐、半厚涂、厚涂动漫、插画动漫、动画截图、动漫电影、二次元游戏立绘，每种都配有可直接套用的 Prompt、适用场景和核心区别说明，并附对照表帮助读者先选对'底色'，再叠加风格、镜头与光影。
动漫 Prompt 系列13：美式动画、欧美漫画、奇幻、黑暗奇幻，Prompt 怎么区分？
本文是动漫 Prompt 系列第13篇，聚焦欧美动漫风格的 AI 绘画 Prompt 写法。作者指出欧美动画并非统一风格，简单加 western style 常导致画面不伦不类，并对比了欧美风格与日系动漫在视觉优先级上的差异：日漫靠线条与情绪，欧美风格更强调形体、轮廓、材质与光影。文章拆解了四套风格 Prompt：美式动画（夸张形体、简化细节）、欧美漫画（粗墨线、高对比）、欧美奇幻（绘画质感、世界观规模）、黑暗奇幻（哥特氛围、冷月光与烛光搭配），并附上完整 Prompt 模板与选型对照表。
动漫 Prompt 系列12：国风3D动漫——从角色渲染到游戏CG的5套细分Prompt
文章针对国风3D AI绘图常出现的'塑料感'问题，指出关键在于明确告诉AI渲染的质感方向。作者将国风3D拆分为5个细分方向并给出可复制的Prompt：角色渲染（强调皮下散射与发丝级渲染）、场景CG（体积光与光束穿透雾气）、游戏风格（粒子特效与动态模糊）、赛璐璐融合3D（cel-shaded平涂描边风格）、写实渲染（景深与胶片颗粒）。文末附对比表格，帮助读者根据'像游戏截图'还是'像动画分镜'的需求选择合适风格。
动漫 Prompt 系列10：风格词只决定“像什么”，这 5 类词才决定质感
本文讲解动漫 AI 绘图 Prompt 中除风格词之外真正决定画面质感的 5 个维度：光影、镜头、环境、情绪和颜色。作者指出风格词只决定画面“像什么”，而光影（如 rim light、blue hour）、镜头（high/low angle）、环境（场景呼应人物情绪）、情绪（少而精的点睛词）与颜色（如 teal and orange 电影感配色）共同营造氛围与叙事感。文章为每个维度提供了分类词表和组合示例，如“雨夜孤独侦探”的完整 Prompt，并给出通用公式：主体+动作+风格+光影+镜头+环境+情绪+颜色。
动漫Prompt系列09：仙侠、水墨、工笔到底怎么分层？国漫Prompt风格地图
本文是动漫Prompt系列第9篇，讲解国漫风格不应被理解为9种并列选项，而是两层结构：第一层决定题材与世界观（仙侠、武侠、现代国漫、东方幻想），第二层决定视觉画面语言（水墨、工笔、国潮工笔）。文章详细对比了水墨与工笔的核心逻辑差异（留白vs细节），解析水墨山水、雨夜水墨、工笔仕女、工笔花鸟、国潮工笔五个细分场景的适用范围，并给出三步选择公式：先选世界观，再选画面语言，最后选细分场景，帮助AI绘图者写出更有辨识度的国漫Prompt。
动漫 AI 绘图：7 层 Prompt 公式，稳定锁定画风
文章提出动漫 AI 绘图不应堆砌关键词，而应使用 7 层公式分层控制：L1 基础动漫类型、L2 流派时代、L3 渲染质感、L4 光影氛围、L5 镜头构图、L6 环境空间、L7 情绪叙事。每层选 1-3 个关键词即可稳定控制画风。作者给出 6 套可直接复制的组合：90 年代校园怀旧、赛博朋克少女、国风仙侠、水墨武侠、治愈系日常、黑暗心理向，并详解每套的视觉核心。文章还指出常见错误是混合冲突的渲染语言，强调确定主风格、分层分工、只融合相邻逻辑，并预告下一篇将讲解短剧首帧与小说角色视觉化的专用公式。