为了让 AI 管家学会交易，我直接爬取了 42万字投资大佬的文章喂给它
作者尝试通过向 AI 管家“贾维斯”投喂 42 万字 Web3 投资大佬的文章，来提升其投资分析能力。文章详细记录了使用爬虫工具 XCrawl 配合 OpenClaw，快速抓取 Chris Dixon 博客并清洗成 Markdown 格式喂给 AI 的全过程。最终，AI 成功学习并输出了具有专业框架的投资策略。文中还探讨了 XCrawl 在反爬、清洗和集成方面的技术优势。
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为了让AI学会交易，我搭了一个量化交易系统
作者构建了一个完整的AI模拟交易系统，旨在通过“沙盒环境”让AI从理论走向实战。文章详细介绍了利用OKX CLI和Next.js搭建实时Dashboard的技术实现，并提出了核心的“反思沉淀系统”，将交易经验转化为可复用的策略库。通过模拟盘训练和严格的风控机制，实现AI交易能力的持续进化。