万字长文 | Agent 工程解析（一）：上下文管理
文章从底层原理出发，以 Claude Code 为例深入解析大模型的上下文管理。作者指出即使上下文窗口达到 1M，上下文管理依然必要，核心原因是 KV Cache 前缀缓存机制（保证前缀一致可大幅降低推理成本）和注意力稀释问题（上下文过长过杂易引发幻觉）。文章详细拆解了 Claude Code 约 25K 系统提示词的组成，将上下文分为静态指令层、弱动态层和强动态层三层结构，并介绍了 Skill 渐进式加载、工具延迟加载、Memory 硬截断等剪枝手法，以及 CLAUDE.md 规则文件的五类分级组织形式与自顶向下的装配顺序原理。
