作者苍何介绍了开源项目 WeChatBridge（微信流）的 iOS 版本发布。该工具可将微信聊天记录批量转发给 Codex、Claude Code 等各家 Agent 进行总结分析，也可沉淀到 Obsidian 作为个人知识库。作者分享了借助 Claude Code 和 Kimi K3.1 Pro 开发 iOS 版的过程：先让模型制定详细计划和技术文档，再照文档执行，6 个多小时完成了原计划 18 个工作日的工作。文章强调"别跟它聊需求，跟它定验收"的 Agent 开发心得，并详细介绍了 iOS 版的收、存、投功能，包括分批收集超过 100 条消息、场景化提示词、隐私安全设计等。
作者苍何宣布开源项目 WeChatBridge 推出 Windows 版本。该工具可将微信聊天记录批量转发给 Codex、Claude Code、豆包、千问等主流 Agent，并可将聊天记录沉淀到 Obsidian 作为个人知识库。此前项目仅支持 Mac，GitHub 已获 1.2k star。Windows 版新增技能管理中心支持导入 Skill、群聊场景绑定、以及突破微信单次 100 条勾选限制的分批收集功能。作者强调不模拟点击、不破解微信数据，以保证安全合规、避免封号风险。文中还介绍了安装流程及老版本 Windows 需兼容层等细节，并提醒用户注意隐私保护与合法使用。
文章介绍了作者基于 Codex 和 Obsidian 构建的公众号创作工作流，并开源了 WeSight 插件。该工具集成了 AI 辅助写作、自动排版、封面生成、标题优化及数据分析功能，实现了从创作到发布的全流程闭环，支持一键同步至公众号后台。
作者苍何联合团队经过 7 天努力，正式开源了腾讯 WorkBuddy 实战蓝皮书。该书包含使用手册、实战案例、进阶系统及岗位路线图，旨在填补 WorkBuddy 详细教程的空白，帮助用户通过 AI 提升办公效率。
文章介绍了如何利用网易有道开源的免费TTS模型Confucius 4-TTS实现本地声音克隆。作者展示了将该模型集成到WeSight桌宠中，实时使用复刻音色进行任务播报的过程。该模型仅1.3B大小，支持14种语言的无参考文本克隆，并提供了详细的本地部署代码及在Mac和远程服务器上的运行方案。
本文介绍了 WeSight 的正式开源，这是一款开源桌面 AI Agent 控制台。它整合了 Claude Code、Codex、Hermes 等多种 Agent 引擎，通过可视化工作台实现了对本地 Agent 的统一调度、模型管理和运行监控。WeSight 支持 Agent 团队协作、IM 通道绑定（如飞书）、技能管理及桌面宠物等创新功能，旨在降低多 Agent 协作门槛，让开发者专注于创意本身。
作者苍何开源了《Codex 实战指南》，涵盖从认识、入门到实战的全过程。文档介绍了 Codex 的桌面端、CLI、手机端等多种入口，解决了账号配置、环境搭建等痛点。此外，还包含 Draw.io 架构图绘制、GitHub Actions 自动修复等 13 个实战案例，帮助用户通过 Computer Use 等能力实现“全天候 Vibe Coding”。
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 的提示词案例，并将其开源至 GitHub。项目不仅涵盖了直播、海报、拆解图等多种视觉类型，还创新性地提出了「Prompt-as-Code」理念，将视觉要素原子化为 JSON 结构，实现了 Agent 自动化调用的零配置工作流，彻底改变了传统抽卡式的出图体验。
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 提示词，并开源了一套工业级提示词模板库。该项目将视觉要素原子化为 Schema，支持 Agent 调用，实现了“提示词即代码”，涵盖了直播、海报、技术详解等多种应用场景，旨在解决 AI 绘图中提示词难复用和无法自动化的痛点。
