逆向 329 条 GPT-Image2 提示词并开源：工业级模板引擎
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 的提示词案例，并将其开源至 GitHub。项目不仅涵盖了直播、海报、拆解图等多种视觉类型，还创新性地提出了「Prompt-as-Code」理念，将视觉要素原子化为 JSON 结构，实现了 Agent 自动化调用的零配置工作流，彻底改变了传统抽卡式的出图体验。
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逆向 329 条 GPT-Image2 提示词，开源工业级模板库
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 提示词，并开源了一套工业级提示词模板库。该项目将视觉要素原子化为 Schema，支持 Agent 调用，实现了“提示词即代码”，涵盖了直播、海报、技术详解等多种应用场景，旨在解决 AI 绘图中提示词难复用和无法自动化的痛点。
一周狂飙 17 万星！我用 REA 扒光《魂斗罗》与 Notion：闭源塌了，写代码真不值钱
文章介绍 GitHub 现象级项目 REA（Reverse Engineer Anything），它将专业逆向工程工具接入 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手，一周狂揽 17 万星。作者用大白话讲解逆向工程原理及 REA 如何把数百兆的反编译数据浓缩成小目录供 AI 精准取证分析，并通过两个实战展示威力：20 多分钟逆向 1988 年《魂斗罗》并复刻出完成度 80% 的网页版，还挖出 30 条命作弊码；3 小时拆解 Notion 桌面端，摸清其剪贴板与流畅编辑机制，将自己的 Mac 编辑器核心功能升级 70%。最后探讨开发者如何用 REA 破局变现，以及闭源不再是护城河后的真壁垒与合规边界。
REA 火成这样真不是吹的，我拿剪映和几个项目试了试
作者分享了对 REA（Reverse Engineer Anything）工具的实测体验。REA 为 Claude、Codex 等 AI 接入了一整套逆向工程工具，能够分析没有源码的软件，从模块、路由、IPC 通信追踪功能实现逻辑，并在自己的项目中复现。它还可以拆解不开放接口的 Electron 桌面应用，甚至调用 Ghidra、Hopper 读取伪代码和汇编，精准还原老游戏和老旧库中的算法。作者以剪映等项目为例验证了其强大能力，并引发讨论：AI 时代，软件逆向如此容易，是否意味着一切都要开源了？
国庆假期我花了1.9亿Token攒了一个PPT skill，开源了
作者萝卜哥分享了自己耗时国庆假期、消耗上亿 Token 开发的免费开源 PPT 生成与美化 skill（luobo-ppt）。该 skill 支持将文章直接生成带口播备注的 PPT，也能在不改动文字的前提下按参考图或 14 套预设风格美化已有 PPT。它借鉴了 dashi-ppt-skill 的版式容量控制、273 款设计模板归纳的 36 条视觉路线，以及 open-design 的排版检查规则和五维评审方法。生成的 PPT 全部使用 PowerPoint 原生元素，用户可直接编辑，且无需 AI 生图模型即可使用。支持 Claude Code、Codex、Cursor、WorkBuddy 等多种 Agent。
剪映推出 Agent，逸尘逆向项目开源实现无界面控制剪映
剪映官方推出 Agent，走封闭全家桶路线，能力仅限软件内并售卖 AI 会员。与此相反，逸尘开源的逆向项目 jianying-headless 将剪映控制权交还外部 Agent：可用 Codex 一条指令批量粗剪、加字幕、配 BGM；借助 DeepSeek 和豆包 ASR，一小时视频成本不到一块钱；生成的是剪映原生工程文件，可随时人工微调。作者认为这是目前最自由、成本最低的视频剪辑自动化方案，并建议大家尽快 Fork 以防项目被下架（404）。该项目替代了此前用 Computer Use 模拟鼠标操作的笨办法。
AI 视频情报站开放 MCP，接上 Claude、Codex 每天替你找新选题
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口，支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法（一条命令即可），并展示了几种典型用法：每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态，以及将情报站接入自己的工作流（如自动生成选题卡、晨会材料等）。情报站每天早上更新一期，提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据，同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
huashu-design 3.0发布！让你的设计审美再提升100%！
花叔开源的AI设计技能huashu-design发布3.0版本，该技能可让agent自动生成网页、PPT、App原型、信息图等设计。3.0主要改进：先出六个候选再挑三个成稿；现实参照改为同媒介并先截图；风格库从60种扩到84种（新增中文与东亚风格）；App原型采用有构图的展示板；新增本机记录系统（经验、外观账本、设计体检）实现越用越懂用户；坚持事实核实。作者分享了三轮迭代的过程，核心教训是：对agent应加选项而非禁令，禁令会让设计变得保守无聊，提供更多可见样例反而能激发更好的设计。
万字长文｜DeepSeek Harness 从 0 到 1：一切皆插件的 Agent，到底强在哪、怎么上手
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness（DSH）完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点：门槛低（DeepSeek 账号登录即用）、一切皆插件（连 Agent 循环都可替换，社区插件超 6000 个）、过程可回放（轨迹功能）。文章详细讲解了下载安装、登录方式（账号与 API Key 两种）、界面各功能入口（模式、权限、模型、推理强度等）的含义，并分析了计费方式与省钱技巧，同时提醒它仍是预览版，未经过安全审计，需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
How to Turn Opus 5.5 Into a Reverse Engineering Machine with 8 Steps (full course)
文章介绍了开源项目 REA（Reverse Engineer Anything），一个可将 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 接入 Ghidra、Hopper 等真实反汇编引擎的 MCP 服务器与 CLI 工具。REA 发布三个月即获得超过 10 万 GitHub Star，支持原生应用、Electron、APK、固件、智能合约字节码等多种目标的逆向分析。文中列举了多个实战成果，如用 Rust 重写 Adobe 系列应用、Super Mario Sunshine 原生 PC 移植等，并给出八步完整教程：从目标路由判断、五分钟安装配置、侦察定位，到最终完成通过一致性测试的代码重建，所有结论均标注为观察、推断或未知并附证据地址。
想入门 AI 领域的极佳方式就是大量翻阅论文——Open-Science 科研工作台推荐
作者认为大量阅读 AI 论文是入门 AI 领域的极佳方式，并以朋友韭二老师爆肝 60 篇论文后入职盛大 evermind 为例。同时指出在 X 上分发论文解读是一种起号方式，该赛道仍有空白。针对论文小白，作者推荐一体化 AI 科研工作台 Open-Science：内置科研 skills 的 Agent 可检索文献、梳理方法并输出报告；支持灵活接入 Codex、Claude 等模型；研究过程可回溯审核；支持动手复现论文计算与分析。复现 5 篇以上即可深入掌握 AI 领域知识，项目已开源。
人大开源 EvoOntology：让 Claude Code / Codex 中的 Agent 查数据越用越准
中国人民大学开源了 EvoOntology，登顶 Hugging Face Daily Papers。传统做法是把数据字典塞进 prompt，但实验显示这反而使 Claude-Sonnet-5 得分下降 15 分。EvoOntology 让 Agent 自主维护数据本体：从问题出发整理指标定义与表关系，经真实数据验证后入库；通过 MCP 按需检索而非硬塞上下文；每次任务后分析出错点，只增量修改对应部分，新版需跑赢旧版才上线。该方法使 Claude-Sonnet-5 提升 8.8 分，GPT-5.5 在 DDR-Bench 上提升 26.7 分。已提供 Claude Code 和 Codex 插件，模型权重不变，变强的是 Agent 的数据说明书。
我用 REA 逆向了付费颜色 APP，结果很意外！
作者介绍了爆火的开源项目 REA（Reverse Engineer Anything），它将 Ghidra、IDA 等老牌逆向工具整合为统一接口，接入 Cursor、Codex、Claude Code 等 AI 编程助手，让普通人也能指挥 AI 进行软件逆向。作者实战演示了两个案例：一是用 Codex 成功逆向安卓单机游戏《火影战记》并添加新角色迈特凯；二是逆向某付费学习 APP，揭露其虚拟货币、拉新返利等割韭菜套路，并将其改造成 AI 编程学习 APP。作者总结认为 REA 噱头大于实际，「软件已死」说法夸大，后端、数据和运营才是软件真正的护城河。
