逆向 329 条 GPT-Image2 提示词,开源工业级模板库
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 提示词,并开源了一套工业级提示词模板库。该项目将视觉要素原子化为 Schema,支持 Agent 调用,实现了“提示词即代码”,涵盖了直播、海报、技术详解等多种应用场景,旨在解决 AI 绘图中提示词难复用和无法自动化的痛点。
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 提示词,并开源了一套工业级提示词模板库。该项目将视觉要素原子化为 Schema,支持 Agent 调用,实现了“提示词即代码”,涵盖了直播、海报、技术详解等多种应用场景,旨在解决 AI 绘图中提示词难复用和无法自动化的痛点。
文章提供了丰富的案例和提示词模板,实用性较强,但深度分析有限,时效性因GPT-Image 2发布不久而较高。
作者开源了 sweety-handdraw-video,一套手绘口播视频自动化制作管线。它包含 AI 导演(自动分镜)、物理手绘引擎(模拟真人逐笔绘制)和 VoxCPM 2 拟真配音三大核心,输入文案即可全自动生成分镜、插画、绘制动画与声画同步视频。该工具在 ChatGPT (Codex) 环境下完美运行,不依赖外部付费视频生成 API,素材完全解耦、本地零成本重渲染,成本极低。开源版将持续免费维护,项目已发布至 GitHub。
作者分享了用 Claude Opus 5.5 通过代码逐帧渲染制作视频的经验,并开源了包含 39 种风格视频样片的 Lemo-opuscar 库。库内包含导演方法(DIRECTOR.md)、技术方法(TECHNIQUE.md)和 39 份风格文档。文章阐述了如何稳定出片的关键:agent 手里要有成熟的方法论,用户需求要说到点上。作者详细讲解了需求表述的六个要点(主题、故事、节奏、导演能力、素材、审阅检验),并提供了万能提示词模板,还针对非 Opus 5.5 用户给出了降低难度、拆分步骤、强弱模型协作等替代方案。
剪映官方推出 Agent,走封闭全家桶路线,能力仅限软件内并售卖 AI 会员。与此相反,逸尘开源的逆向项目 jianying-headless 将剪映控制权交还外部 Agent:可用 Codex 一条指令批量粗剪、加字幕、配 BGM;借助 DeepSeek 和豆包 ASR,一小时视频成本不到一块钱;生成的是剪映原生工程文件,可随时人工微调。作者认为这是目前最自由、成本最低的视频剪辑自动化方案,并建议大家尽快 Fork 以防项目被下架(404)。该项目替代了此前用 Computer Use 模拟鼠标操作的笨办法。
作者分享了如何制作一个让 Agent(如 Codex)通过 Telegram 账号自动搜书、下载电子书的 Skill。文章详细记录了完整流程:创建 Telegram Bot、绑定 Z-Library、申请 API ID 和 Hash、安装配置 Skill 并登录授权,最终实现一句话即可下载电子书。作者还分享了申请 API 时遇到的报错坑及其解决方法(通过某鱼代申请),并将完整代码开源到 GitHub。文末呼吁尊重版权,建议通过正版渠道支持作者。
作者开源了一个名为 douyin-image-post-scheduler 的 Codex Skill,实现 AI 操纵浏览器自动发抖音的完整流水线:图文素材批量验证、自动起标题、选话题标签、按时间窗排期、发布前逐条核验。全程在用户自己登录的 Chrome 中运行(Computer Use)。细节上采用固定随机种子保证排期可复现、支持断点续传避免重复发布、能区分「审核中」和「已排期」状态。作者提醒这是非官方工具,仅用于发布自己的内容。
作者介绍了其 XXD Panel 系统:56 个各自独立、各守一套审美的“士兵”Skill,配合负责推荐、点将、试稿和批量派发的“将军”Skill(xxd-panel-all),解决风格多样后如何选择、批量制作如何提效的问题。每位士兵保留独立原始提示词,互不混血,支持上下、左右、纯设计、壁纸包四种交付模式和批量目录处理。文章详述了 56 位士兵的风格特长分组、适用人群、质量控制逻辑及入门方式。
企业微信官方开源了 wecom-cli 命令行工具,GitHub 已获 2.7k Star。安装 CLI 和 Skill 后,Codex、Claude Code 等 Agent 可在终端直接操作企微的消息、邮件、文档、表格、日程、会议、待办、微盘和通讯录。目前限制包括需企微账号授权、不同规模企业可用能力有差异。这意味着国内 Agent 终于有了官方办公'手脚',无需再逆向接口偷偷搞自动化。文章还附上了安装命令和授权方式。
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口,支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法(一条命令即可),并展示了几种典型用法:每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态,以及将情报站接入自己的工作流(如自动生成选题卡、晨会材料等)。情报站每天早上更新一期,提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据,同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
作者深度使用 grok bot 和 Muse 数周后进行对比测评。grok bot 的核心优势是多端登录与跨平台操作,作者用它实现自媒体全自动起号:选题、视频生成、发布、评论一条龙,并通过 ADB 控制安卓手机降低封号风险。Muse 胜在免费(含 KVM 机器和每周十亿 token),但工程和代码能力较弱,远程操控体验不如 grok bot。作者分享了 cf tunnel 常驻进程等实践,并总结最佳组合为 paseo+grok bot+claude cli+codex cli,认为涉及高权限、跨平台协作时 grok bot 最强,投资交易策略则仍需人工决策。
作者将 Grok Bot 团队 72 小时直播内容提炼为一篇可操作的配置指南。文章涵盖:一条消息即可完成的安装方法、七条团队总结的提示词习惯、如何用 AGENTS.md 和自定义规则让机器人遵守持久规则、如何让机器人验证自己的工作(构建 verify 工具与检查清单)、自主权分级(investigate → draft → autopilot → full-autopilot)、五套日程例程与连接器规则,以及从市场机器人组装的五个现成团队配置。核心原则包括:写原则而非事故记录、可复现验证、明确真相来源、按爆炸半径设定自主权等。