二十多款用代码做视频的Skills筛选:三个可用于起号的推荐
作者试用了二十多款用代码生成视频的Skills,最终筛选出三款推荐:ClaudeAnimationBase(效果最好,2k star,卡通动漫风、视频连贯性好)、mg-styles-15 和 video-shotcraft。这些工具既能制作宣传片,也可直接用于视频平台起号。作者使用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 进行测试,并指出先参考素材找到想要的风格,再让模型描述生成,效果更佳。
作者试用了二十多款用代码生成视频的Skills,最终筛选出三款推荐:ClaudeAnimationBase(效果最好,2k star,卡通动漫风、视频连贯性好)、mg-styles-15 和 video-shotcraft。这些工具既能制作宣传片,也可直接用于视频平台起号。作者使用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 进行测试,并指出先参考素材找到想要的风格,再让模型描述生成,效果更佳。
作者分享如何解决X书签收藏过多、难以复习的问题:先开发开源工具X Bookmarks Archive Skill,将书签稳定保存到本地并支持断点续存;再用多Agent协作平台Teamily AI,让Market Research和Webpage Developer在同一共享上下文中筛选资料并生成可勾选的七天学习网页。通过限定每天20分钟、只保留必要练习等硬性约束,最终产出一个每天可打开、可勾选进度、可记笔记的学习页面,并总结出一套可复用的书签打捞学习方法。
作者分享了使用对话式 AI 视频 Agent——Pexo,将小说高光片段制作成 AI 动漫短视频的完整流程。作者先用两个自研开源 Skill(novel-distill 提炼小说片段、avatar-keyframe-video 拆解动作关键帧)整理素材,再把 8 张参考帧和要求一次性交给 Pexo。Pexo 会先核实素材并规划镜头,再分段生成视频、配乐并合成。针对生成问题,作者通过文字反馈和 Mark to Fix 圈画功能进行定向返修,最后调整接点与节奏,产出 15 秒连贯成片。该方法省去多模型切换和繁琐制作管理,适合小说高光、角色宣传片等 AIGC 动漫账号的稳定复用。
作者分享了向非技术背景的亲友推荐 AI 工具的经验:Codex 等海外工具门槛高(需翻墙、外币订阅、谷歌搜索),不适合小白用户。经过调研,作者推荐豆包工作作为国内非技术人员的首选 Agent。文章重点介绍了豆包工作的浏览器录制功能:用户只需在浏览器中演示一遍操作流程(如企查查查公司、腾讯文档报表处理),工具即可自动生成可复用、可编辑的 Skill,之后通过对话直接调用,无需写代码或提示词。此外还介绍了任务在云端与本地环境的灵活切换、悬浮窗截图提问、Office 办公友好功能等。作者认为好的 Agent 不应要求律师或财务学 Python,'录制即技能'的设计才是能普及大众的 AI 方向。
作者测试了十余个开源去AI味项目,发现通用Skill效果有限。通过拆解shuorenhua、stop-slop等项目的规则,作者总结出一套适用于中文技术文章的个性化去AI味检查清单,并指出Opus4.6是最佳搭配模型。
本文介绍了如何配置 Claude Desktop 以接入 DeepSeek、GLM 等第三方或国产模型,提供了详细的开启开发者模式及配置 API 的图文步骤。此外,作者分享了两种节约成本的高效工作流:一是利用 Claude 生成并沉淀包含规范和系统 Prompt 的 Skill 文档;二是结合免费模型(如 Ling-2.6-1T)执行具体生成任务,实现低成本高质量的产出。