月之暗面发布旗舰模型Kimi K3.1 Pro，参数规模2.8T（MoE，104B激活），支持100万Token上下文，继续开源。API价格较K3砍半，仅为GPT-6 Astra的五分之一。跑分仅次于Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra，Terminal-Bench 4.0达65.7%，OfficeQA Pro v2获SOTA，幻觉率从23.4%降至8.3%。作者重点测试了视觉方向：3D建模能力已可与GPT-6 Astra正面竞争，包括网页3D果冻、高精度机械键盘、根据户型图与装修图生成Three.js第一视角漫游网站、结合平面图与手持视频还原办公室3D模型。视频动效方面提升巨大，可一轮直出动效作品集、宣传片及科普视频，虽距Opus 5.5仍有差距，但已属国产模型巅峰水平。
文章介绍了通过DuckDuckGo推出的duck.ai免费使用GPT Image2生图的方法。作者先点评了当前AI生图格局：GPT Image2.5效果更好但门槛高，国产模型如豆包Seedream、千问Image尚难完全赶超。duck.ai无需注册、国内可直接访问，除Image2外还提供GPT-6 Luna、Claude Haiku 4.5等模型，会话记录缓存在本地浏览器，具有隐私性。作者实测生图速度不错，但分辨率只有1K，可借助豆包超分提升清晰度。生图额度据称每天约50张，使用无痕浏览器或更换IP可实现更多次数。
作者分享了向非技术背景的亲友推荐 AI 工具的经验：Codex 等海外工具门槛高（需翻墙、外币订阅、谷歌搜索），不适合小白用户。经过调研，作者推荐豆包工作作为国内非技术人员的首选 Agent。文章重点介绍了豆包工作的浏览器录制功能：用户只需在浏览器中演示一遍操作流程（如企查查查公司、腾讯文档报表处理），工具即可自动生成可复用、可编辑的 Skill，之后通过对话直接调用，无需写代码或提示词。此外还介绍了任务在云端与本地环境的灵活切换、悬浮窗截图提问、Office 办公友好功能等。作者认为好的 Agent 不应要求律师或财务学 Python，'录制即技能'的设计才是能普及大众的 AI 方向。
本文系统梳理了豆包工作版安装后的各项设置，按优先级分为五大类：必要完成设置（工作任务模式、隐私权限、文件下载位置等）、效率进阶设置（AI划词工具栏、拖拽文档阅读浮窗、桌面悬浮球等）、个性偏好设置、账户系统设置和信息帮助设置。作者给出了建议优先开启的配置清单，如修改Windows默认下载路径避免占用C盘、开启划词工具栏和阅读浮窗等，并提醒用户根据实际使用场景酌情调整，以'能少做一步'为设置取舍标准。
2026年国产AI Agent竞争白热化，阿里、腾讯、字节等大厂及Dify、MiniMax等创业公司推出了众多Agent工具。文章指出选型不应只看模型参数，而应先明确应用场景，分为代码开发、办公文档、本地操作、搭建平台、企业知识库和通用任务六类。同时，选型还需结合用户现有的飞书、钉钉或微信等工作生态，以确保工具能无缝接入日常工作流。
本文是一份关于国产 Agent 产品 WorkBuddy 的详细入门教程。作者从下载安装、界面布局、核心功能（专家、技能、连接器）入手，介绍了如何利用其内置的模板和 MCP 连接器处理日常办公与代码开发任务，并展示了通过微信小程序实现远程控制的独特用法。
