Claude Desktop 接入第三方 API 教程
本文介绍了如何配置 Claude Desktop 以接入 DeepSeek、GLM 等第三方或国产模型,提供了详细的开启开发者模式及配置 API 的图文步骤。此外,作者分享了两种节约成本的高效工作流:一是利用 Claude 生成并沉淀包含规范和系统 Prompt 的 Skill 文档;二是结合免费模型(如 Ling-2.6-1T)执行具体生成任务,实现低成本高质量的产出。
本文介绍了如何配置 Claude Desktop 以接入 DeepSeek、GLM 等第三方或国产模型,提供了详细的开启开发者模式及配置 API 的图文步骤。此外,作者分享了两种节约成本的高效工作流:一是利用 Claude 生成并沉淀包含规范和系统 Prompt 的 Skill 文档;二是结合免费模型(如 Ling-2.6-1T)执行具体生成任务,实现低成本高质量的产出。
教程步骤清晰,提供了实用的配置方法和成本优化技巧,但深度分析不足,部分内容依赖图片,时效性较好。
本文是面向零基础用户的 Claude Code 终端版详细教程。作者先解释了 Claude Code 的概念——住在终端里的 AI 助手,能直接读写本地文件、执行命令,与网页聊天版的区别在于它能直接操作本地环境。教程覆盖完整流程:安装(一行命令)、启动登录、接入第三方模型平台(如 DeepSeek、OpenRouter,包括 CC-Switch 工具和手动配置环境变量的方法)、用 curl 命令验证配置是否成功。文章还讲解了官方与第三方模型的区别、API 密钥安全注意事项、常见配置错误(如 401/404 报错)的排查方法,以及不同项目使用不同模型平台的配置技巧,帮助小白在终端里把 Claude Code 用起来。
文章系统讲解了如何从零开始创建自己的 Skill。作者指出 Skill 本质是给 Agent 的说明书,将个人经验和工作流沉淀为可反复调用的规则包。文章详细介绍了 Skill 的模块化结构:SKILL.md 作为门面和大脑(含触发词、决策原则、流程骨架、雷区),references/ 知识库、scripts/ 确定性脚本、examples/ 样例、assets/ 静态资源五个模块,以及 AI 读取 Skill 的渐进式披露三层机制。最后给出从梳理流程到测试迭代的七步创建法,强调从小版本起步、多轮迭代,让读者15-30分钟内即可做出属于自己的 Skill。
这是一篇面向零基础读者的实战教程,教读者通过复制三段提示词,让具备本地文件读写能力的 AI(以 Codex 为例)依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill,完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西,再弄懂原理',每段提示词后设有操作后检查清单,帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界(如虚构案例性质、不把相关性写成因果)。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流,实现长期复用,无需手写代码或安装软件。
作者在 Mac 上用 Codex 结合 srt-whiteboard-animation skill,将一段社保对比文稿完整制作成 2 分 17 秒、1080p、30 帧的手绘白板动画视频。文章逐步拆解了 14 个制作环节:准备项目并验证 skill、将文字稿转为 SRT 字幕、分幕规划、生成统一风格无字底图、区域标注与绘制顺序安排、预览台检查、渲染连续落笔动画、逐幕具体化修改、合并无声版,以及使用 edge-tts 配音和音乐混音。作者强调分步确认、说清具体要求、区分 skill 与工具能力边界等实践经验,并提供可复用的对话指令。
本文详细介绍了如何将Claude Code与OpenRouter结合使用,实现通过API按量付费调用Claude模型。文章从注册OpenRouter、充值、创建API Key,到安装Claude Code、写入长期配置、验证配置等步骤进行了保姆级讲解,并解释了配置原理,包括环境变量的作用、配置持久化机制以及常见问题处理。适合不方便直接使用Anthropic API或希望统一管理多个模型的用户。
本文以 OpenRouter 模型目录 API 为例,手把手讲解如何将任意公开 API 包装成 Muse 可调用的自定义连接器。连接器由三件套组成:connector.yaml(登记信息)、CONNECTOR.md(给 Muse 的说明书,写死口径)、助手脚本(真正干活的子命令)。方法论为:先看数据形状、建最小脚手架、本地实跑验证。实测 list 返回 467 个模型、search llama 命中 13 个、free 筛出 20 个真免费模型(输入输出单价双零),与独立脚本结果互相印证。文中还解答了鉴权 API 处理、耗时、失效维护等常见问题,并强调验收实跑的重要性。
本文是作者于 2026-10-25 在 Muse 中真实跑通后整理的实战教程,介绍如何用提示词把 Muse 组建成「主管 + 专员」的 AI 团队。文章讲解主管(主聊)与专员(子代理或旁聊)的区别与协作方式,提供主管提示词、派活模板、编码/审查/文档等专员提示词,并给出 5 分钟上手的 4 个步骤。作者通过「今日待办」实测发现专员自检不可靠,强调重要交付需加审查专员复核,并总结了路径写法、上下文记忆、安全红线等 6 个常见误区,最后给出日常使用流程和常见问题解答。
作者实测了国内首个原生Personal Agent产品Today,该产品获得腾讯和蚂蚁集团投资的2亿美元融资,新用户注册可获3亿token和3个月Pro会员。文章详细介绍了Today的下载安装、设置页面的模型(内置DeepSeek V4.1 Flash和GLM 5.3)、应用连接、设备连接、Skill技能等功能,并演示了改名、任务创建、记忆构建、做梦写日记与灵感等特色功能。作者强调Personal Agent的好用性在于给足上下文,让AI主动理解用户、安排任务,是AI从被动执行走向主动服务的关键。