本文系统分享了使用 H3 制作真人音乐 MV 的导演设计与提示词方法论。作者强调先设计作品再写提示词，从作品定位、参考图权限边界、人物与道具的锁定规则入手，提出外观锁定与状态锁定分离的原则。运镜方面倡导动作与镜头同步、用物理关系代替角度数字、每段设定主运镜；道具需按全曲时间线管理拔刀、收刀等状态；音乐时间轴是 MV 骨架，动作应写成时间中的过程。同时讲解了分段生成的独立提示词组织结构、背景连续性管理和生成前的自检方法，帮助解决提示词冗长反而导致结果不稳定的问题。
本文是 AI 舞蹈视频生成项目的提示词文档，将《七七来点名》宅舞翻跳视频拆分为 10 段独立可生成的片段。以 SEGMENT 01 为例，详细规定了 9:16 竖屏、24fps、与音频时长精确对齐的生成要求，包括身份锁定（Image 1 仅作外观参考）、姿态库（Image 2 仅作舞蹈关键姿势）、音乐节拍锚点（约 132.5 BPM）、镜头导演系统（物理机位、每阶段单一主运动）、剪辑语法（硬切而非身体形变）以及具体分段编舞与负面约束清单，强调纯宅舞表演而非歌词演绎。
本文分享一套基于 H3 模型的 AI 视频生成提示词，仅以一张参考图和一段音频为输入，生成竖屏 9:16 的音乐 MV 风格视频。以原神角色刻晴的小香风穿搭为例，详细设计了约 10 秒的动作节奏：开场绕身运镜（贴合身体的横移、肩部扫过、甩镜与旋转展示），随后进入卡点姿势蒙太奇阶段，配合约 129 BPM 的音乐节拍，通过全身舞蹈姿势、比心、特写、闪屏切换等手法，实现节奏感强、剪辑感明显的短视频效果。提示词强调保持人物身份与服装一致性、动作自然流畅、以音频为节奏权威等核心规则。
文章分享了用 H3 视频生成模型稳定产出 10 秒 AI 换装游戏视频的完整教程。核心方法包括：具体描写每套服装实现图片与文字双重锚定、将核心规则前置并声明最高优先级、用 identical 替代 match 封死重新解读空间、固定相机保证 UI 与人物同时可见、选择 10 秒时长避免模型跑偏。作者提供了完整的提示词模板和 5 步使用流程，并总结了 8 个失败经验教训，如避免提示词过长、不要套用学术模板等，帮助读者快速稳定出片。
文章分享了一组通用的写真提示词，只需输入图片即可自动适配动作和切换效果，无需剪辑。详细描述了高端时尚编辑影片的风格、相机运动、姿势转换等技术要点，旨在生成专业的时尚模特MV。
