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全部文档 / 作者: Akshay / 标签: 工具调用

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WebMCP Clearly Explained

Google 和 Microsoft 正在共同推动 WebMCP——一个由 Chrome 与 Edge 团队开发的浏览器 API,让网站能够向 AI Agent 声明自己可执行的操作。文章对比了 Agent 访问应用的六种方式(原始 API、后端 MCP 服务器、computer use、浏览器自动化、WebMCP、内置助手),指出 WebMCP 是唯一同时满足'使用自己的 Agent、零配置、获得真实具名操作'三个条件的方案。声明式描述优于让 Agent 从像素猜测:无需 API key、登录随浏览器会话免费获得、可用操作随页面状态动态变化、支持 JSON Schema 兼容主流模型。文章还展示了注册工具的 JavaScript 代码与纯 HTML 表单的极简接入方式,认为这可能是多年来 Web 最大的变革。

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Let's build Claude Code's harness (step-by-step)

本文深入解析了Claude Code的“harness”架构,解释了为何简单的模型调用不足以构建可靠的代码代理。作者通过CrewAI框架逐步重建了包括核心循环、工具管理、规划机制在内的关键组件,揭示了通过工程化手段弥补模型差距的方法。

技术 › Claude Code Akshay 2026-07-1641.0 KB 306.3K 899

代理工具的解剖结构

文章深入剖析了将无状态 LLM 转变为功能强大的智能体所需的“代理框架”基础设施。内容涵盖编排循环、工具工程、内存、上下文管理、安全护栏及子代理编排等 12 个核心组件。文章对比了 Anthropic、OpenAI 和 LangChain 的实现策略,指出生产级应用的关键在于模型周围的工程架构,而非模型本身。

技术 › Agent Akshay 2026-04-0719.7 KB 2.7M 3.5K 92