如何设计与构建 AI Agent 评估数据集
当应用仅靠直觉调试无法满足需求时，构建评估数据集至关重要。本文详细介绍了设计AI Agent评估数据集的五个核心步骤：1.明确数据集的最小目标；2.检查生产记录、现有资产等可用数据源；3.规划输入分布，合理搭配场景与难度；4.决定评估机制，选择基于参考或无参考的评估方式；5.定义包含输入、预期输出和元数据的结构化项目模式。通过迭代设计，确保系统质量可量化和持续改进。
全部文档 / 作者: Annabell / 标签: 测试
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当应用仅靠直觉调试无法满足需求时，构建评估数据集至关重要。本文详细介绍了设计AI Agent评估数据集的五个核心步骤：1.明确数据集的最小目标；2.检查生产记录、现有资产等可用数据源；3.规划输入分布，合理搭配场景与难度；4.决定评估机制，选择基于参考或无参考的评估方式；5.定义包含输入、预期输出和元数据的结构化项目模式。通过迭代设计，确保系统质量可量化和持续改进。
