缠论从零到实战：K线、分型、笔、线段、中枢、背驰、三类买卖点，一篇讲透
本文系统讲解缠论技术分析体系，从K线包含关系、顶底分型入手，逐步介绍笔、线段、中枢的定义与构造规则，以及中枢延伸、新生与扩张的区别。文章详细阐释了趋势与盘整的结构定义、背驰判断方法及MACD辅助条件，并逐一区分一买二买三买与一卖二卖三卖的形成条件。最后以BTC 4小时图为例串联全部分析流程，强调缠论是结构分析体系而非稳赚公式，并提示信号确认时间、仓位管理、风险控制及指标重绘等实盘陷阱，给出循序渐进的学习路线。
全部文档 / 作者: DeFi狙击手 | Bird
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免费开源meme雷达打狗程序详细安装教程
作者开源了一款meme雷达工具，并提供详细的图解安装教程。文章分步骤讲解了Windows和Mac平台的安装流程：从GitHub下载工具、解压运行、首次使用创建API、复制公钥到GMGN创建页生成API并粘贴配置，最后等待2-5分钟完成连接。作者强调需使用稳定的VPN，并提醒读者工具仅作助手，不可盲目投资，需合理管理仓位，盈亏自负。该工具研究开发约一个月后免费开源。
每天翻 5000 只股票翻到眼花？我把这事全自动了
文章介绍了基于开源项目 Sequoia-X 搭建的 A 股量化选股系统，支持每日收盘后自动选股并推送至飞书。作者提供 Windows/Mac 桌面版安装包，并给出零代码详细教程：安装 Python 与 uv、配置飞书自定义机器人 Webhook、回填 5215 只股票历史数据、设置定时任务实现全自动运行。系统包含海龟突破等多种策略，数据来源于 baostock。作者强调工具仅为技术分享，不构成投资建议，旨在帮投资者节省每日手动翻股票的时间。
Agent的长期记忆与学习：从保存到判断的跨越
文章探讨了当前Agent系统在长期记忆与学习能力上的局限，指出许多系统仅能保存历史数据，却无法理解信息的时效性和判断的演变。作者以Alloomi的技术报告为例，介绍了其Holistic Context和Self-Evolving Agent两条技术路线，分别解决动态上下文管理和模型自我进化问题。通过公开评测数据，展示了在长上下文理解、持续学习和专业交付方面的提升。文章强调，真正的Agent能力应体现在将工作经验转化为模型能力，并建立从真实反馈到模型更新的闭环，这对企业级应用尤为重要。
Hermes Agent多智能体群聊协作配置教程
这是一份关于如何利用 Hermes 的 Profile 机制构建多智能体协作群聊的实操教程。文章详细介绍了配置 1 个主 Agent（Leader）和 3 个辅助 Agent（数据、技术、市场研究员）的完整流程。内容涵盖了 Profile 创建、共享 API 密钥配置、角色 Prompt 编写、Discord 机器人对接以及发言顺序控制与成本优化策略。
Hermes v0.8.0 纯原生微信绑定教程
本文详细介绍了如何在 Hermes Agent v0.8.0 版本中配置微信绑定。作者指出网上大多数教程已过时，强调了无需 Openclaw 命令，直接使用腾讯 iLink 原生 API 的正确配置流程。文章涵盖了环境修复、命令行配置步骤（如选择 Weixin、设置权限及群聊开关）以及测试和运维命令，最后提醒了账号风控风险。