折腾A股量化几年后,我决定慢慢放弃了
作者回顾了自己从本科时期进入A股,到学习量化交易、搭建完整量化系统的经历。在多年实盘运行后,他发现自己赚到的钱与投入的时间精力严重不成正比,且量化并未真正排除主观情绪的干扰。最终让他淡出A股的不是亏损,而是机会成本:同期纳斯达克100指数涨幅远超他的A股策略收益,而他作为拥有香港身份、可便利投资美股的人,完全没必要把自己限制在A股。作者感悟到投资并非努力竞赛,选对市场和资产比努力更重要,A股量化研究不再是他资产配置的重心。
作者回顾了自己从本科时期进入A股,到学习量化交易、搭建完整量化系统的经历。在多年实盘运行后,他发现自己赚到的钱与投入的时间精力严重不成正比,且量化并未真正排除主观情绪的干扰。最终让他淡出A股的不是亏损,而是机会成本:同期纳斯达克100指数涨幅远超他的A股策略收益,而他作为拥有香港身份、可便利投资美股的人,完全没必要把自己限制在A股。作者感悟到投资并非努力竞赛,选对市场和资产比努力更重要,A股量化研究不再是他资产配置的重心。
文章介绍了基于开源项目 Sequoia-X 搭建的 A 股量化选股系统,支持每日收盘后自动选股并推送至飞书。作者提供 Windows/Mac 桌面版安装包,并给出零代码详细教程:安装 Python 与 uv、配置飞书自定义机器人 Webhook、回填 5215 只股票历史数据、设置定时任务实现全自动运行。系统包含海龟突破等多种策略,数据来源于 baostock。作者强调工具仅为技术分享,不构成投资建议,旨在帮投资者节省每日手动翻股票的时间。
文章以'搬苹果'的比喻通俗解释套利的本质——低买高卖赚取市场定价错误的价差,区别于依赖预测方向的投机。通过巴菲特并购套利的经典案例(德州石油、动视暴雪收购),提炼出四条铁律:事件驱动不靠猜、与大盘脱钩、杠杆仅用于套利、严格筛选宁缺毋滥。作者指出A股散户所谓'套利'多为追传言接盘,真正可行的是要约收购、可转债条款、ETF折溢价、期权平价套利等。期权因多维定价网络天生适合套利,Delta中性、波动率套利等策略是不需预测方向的蓝海。文章最后推广期权俱乐部课程。
文章系统对比了美股、A股和港股三大市场的特点。美股占全球自由流通市值63.5%,具备开放性、完备监管、做空机制和注册制等优势,机构投资者主导,牛长熊短;A股以散户为主,上市审核严格,结构以金融地产等传统行业为主,牛短熊长;港股则是国际资金与内地资金共同参与的市场,波动剧烈,存在仙股和A/H折价等问题,投资时需兼顾国际与内地政策。作者建议投资者理解三个市场的差异,以做出更明智的投资选择。
作者通过梳理美股和A股2026年Q2财报季中Agent相关公司的数据,指出Agent已从发布会走向财务报表。ServiceNow、Salesforce、Workday、Palantir等率先兑现收入的企业,普遍掌握企业核心数据、权限和工作流。衡量指标从注册用户、Token调用量转向AI贡献的ARR、ACV、生产环境客户数和实际任务完成量。A股方面,金山办公、税友股份、汉得信息在垂直场景开始验证,但财务质量需重点关注。作者提出Agent产业链四层结构:基础模型、数据治理、工作流执行、垂直行业Agent,并将2026年定义为Agent的财务验证元年。
作者分析了A股散户面临的三大限制:T+1交易制度锁定时间、涨跌停板锁定价格、两融高门槛锁定资金。币安上线长鑫存储永续合约后,这三把锁均被打开:可在A股休市时段对冲美股波动影响;涨停封板时通过永续锁定板外涨幅套利;利空来临时第一时间对冲抛压,且仅需5%保证金即可覆盖敞口。作者认为该盘口流动性充足,未来可能形成A股影子市场,但也提醒其高风险衍生品属性。
文章总结了A股交易的6个实战信号:首次回踩20日均线是潜在进场机会;连续3天换手率低于5%应考虑撤退;换手率超20%却封不住涨停需果断离场;低位巨量加两天休整可重点关注;高位天量配合加速拉升应及时离场;高位无量且趋势未坏可耐心持有。作者强调指标只是工具,交易纪律才是护城河,并声明内容不构成投资建议。
本文为零基础投资入门指南,强调了储蓄和应急金的重要性,并介绍了不可能三角原则。文章详细梳理了存款、货币基金、债券、指数基金等投资工具的风险与收益,推荐小白通过定投宽基指数基金起步,并提供了开户操作步骤及避坑建议。
文章指出,全球顶级大佬正从数字AI转向“物理AI”赛道,即具备感知和执行能力的具身智能。文章详细拆解了孙正义、黄仁勋和孙宇晨的布局逻辑,并列举了人形机器人、存储、能源、无人机、空间计算和工业自动化六大投资方向及相关A股核心标的,最后提示了甄别蹭概念公司和把握投资节奏的风险。
本文介绍了OpenClaw在A股量化投研领域的应用,包括金融专用Skill的安装与实战指令示例(选股、研报复现、数据监控等)。文章重点强调了使用该工具时必须遵守的六条安全铁律,如独立环境部署、开启沙箱、禁止存储明文密钥等,并附带了常见问题解答。
本文介绍了在OpenClaw中安装Tushare Skill的应用价值。通过将复杂的A股量化交易流程(如编程、清洗、回测)转化为简单的对话指令,用户可快速获取行情、筛选潜力股、追踪主力资金并生成可视化图表,极大地降低了量化分析的技术门槛。