作者实测豆包工作最新版上线的三个新功能：目标模式、计划模式和任务队列。目标模式允许用户在开工前写入验收标准，执行完自动逐项校验，不达标自动返工；计划模式先产出 Markdown 实施计划供审核确认后才动文件，节省额度；任务队列支持在任务运行中排队追加指令并可插队。作者用一个真实案例——一句话生成自动收集国外热门科技播客并上线（Next.js 技术栈、每周定时抓取、中文总结）的网站——串联演示了三个功能，最终网站成功部署上线。文章认为豆包工作正从对话框向'先定标准、按标交付'的 Agent 工具演进。
作者总结了 Qwen 发布会的重点：除了新模型外，更值得关注的是 Qwen 形成了从模型训练、推理优化到芯片协同的完整研发体系。核心亮点是 RSI 递归自我进化，Qwen3.8-Max 在少人工干预下连续运行一个多月完成 33 轮迭代，包括自主优化 SGLang 提升 96% 吞吐、芯片设计中减少 42% 物理实现面积。Qwen3.8-Omni-Flash 统一多模态理解框架支持 1M 上下文，价格大幅下降约九成。Qwen4 已开始训练，未来参数量将扩展到 5 万亿至 10 万亿。开源生态方面，累计下载超 30 亿次，衍生模型超 30 万个。
作者分享了使用对话式 AI 视频 Agent「Pexo」制作硅谷流行的黑白复古历史蒙太奇风格产品 Launch 视频的完整流程。Pexo 面向缺少专业制作能力的用户，通过聊天即可交付含字幕、配乐的完整视频，具备自动选择 AI 模型、创作记忆、Mark to Fix 圈选批注修改等特性。文章介绍了从准备素材、用 agent 逆向生成提示词、审阅创意方案、对话式迭代修改到导出发布的五步工作流，并总结了第一秒定生死、展示真实产品、控制 30-60 秒等 Launch 视频制作要点和避坑指南，强调 AI 大幅降低了视频创作门槛。
作者介绍了使用 ego lite、ego-browser skill 和 Codex 自动化 newsletter 信息采集流程的实践。通过定时任务并行抓取 Twitter 热点并汇总至 Notion，解决了以往手动录入和传统浏览器自动化的痛点。 ego lite 支持多线程并行、保留登录状态且不占用工作焦点，显著提升了效率。
作者分享了自己开发并发布“教育优惠雷达”Skill 的经历。该工具集成了 150 多个产品的优惠信息。文章详细记录了在小红书 RED Skill 平台的发布流程，对比了 GitHub 与小红书在用户反馈上的差异，并介绍了小红书内测的“小工具”功能，探讨了降低开发门槛、让工具长在内容里的生态理念。
本文是对字节跳动扣子 2.5 的深度体验评测。文章详细介绍了新版本在日历任务管理、文件管理、CLI 命令行工具、云电脑与云手机（支持 App 自动化）、视频创作及全栈编程等方面的功能更新。作者认为扣子 2.5 通过将复杂的技术底层封装，实现了自然语言驱动的高效工作流，是目前国内体验最好、功能整合最完善的 AI 应用开发平台。
