我把 Eval 装进 Codex 后，AI Coding 的工作方式变了
作者分享了将 Eval（评估体系）融入 Codex 工作流后的实践心得。核心观点是：AI Coding 越强，Eval 越重要，因为 Build 变便宜了，但'什么叫完成'并未变简单。文章指出 Tests Passed 不等于任务正确，Testing 是底线，Eval 是交付线。作者重构了工作流程：Baseline → Build → Test → Eval → Analyze → Fix → Re-Eval → Release，强调先跑 Baseline 而非上来就改 Prompt，利用失败分类找出瓶颈，通过 Release Gate 定义验收标准。同时提出 Ground Truth 必须由人工确认，AI 不能既出题又评分。最终结论：人应从让 AI 写代码，转向给 AI 定义验收标准。
