解锁 Claude 90% 的能力：18 个步骤构建 AI 工作流
文章指出大多数用户仅发挥了 Claude 10% 的潜力，并分享了博主 @cyrilXBT 提出的 18 步框架，旨在将 Claude 从简单的聊天界面转化为强大的智能推理引擎。该框架涵盖四个阶段：基础层（上下文配置、CLAUDE.md）、质量层（角色分配、提示词链）、系统层（Skill 文件、MCP Server）和智能层（复利心态）。通过构建上下文、记忆、工具和约束系统，用户可以最大化释放大模型的能力。
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普通人怎样用AI工作流变现
文章探讨了普通人如何通过构建AI自动化工作流实现变现。核心观点是将AI视为代劳服务，而非单纯卖模型或提示词。作者建议从业者选择细分行业，针对高频、重复、有固定格式的任务（如房产文案、律所摘要等），通过Demo快速验证需求，并将服务拆分为单点自动化、流程搭建和持续托管三个层级。文章强调交付后要沉淀模板以实现复用，从而将一次性服务转化为可规模化的产品化服务。