Voice Agents 101: 会说话的 AI 背后的架构
本文深入探讨了语音智能体的技术架构，指出语音工程不同于文本工程。文章对比了级联式与端到端两种语音模型，分析了全双工通信的难点，并详细解析了为了实现自然对话所需的流式处理与延迟优化策略。
全部文档 / 作者: Manthan Gupta / 标签: 架构设计
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Hermes Agent 的记忆系统设计分析
文章深入分析了开源 Hermes Agent 的记忆系统架构。与 OpenClaw 不同，Hermes 不依赖单一记忆，而是采用了四层架构：极简的 Prompt 冻结记忆（MEMORY.md/USER.md）、基于 SQLite 的会话搜索、程序化技能以及可选的 Honcho 层。其核心设计理念是保持 Prompt 稳定以利用缓存，并将历史细节剥离至外部工具按需检索。