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Streaming 100 TB+ Robot Datasets

LeRobot 推出了面向 100 TB 及以上规模机器人数据集的新型 episode 级流式数据加载器,可直接从 Hugging Face 数据集或 Bucket 读取选定的 episode 并准备训练样本,无需完整下载本地视频副本。文章阐述了流式加载器的四大需求:保持 GPU 繁忙、混合 episode、覆盖全部数据、控制内存使用。通过 Parquet 统计信息定位表格数据、MP4 sidecar 索引定位视频帧、在 RAM 中维护压缩视频字节池,并采用锚点采样与预取机制,实现数据集持续增长下的高效训练。

技术 › 工具与效率 LeRobot 2026-10-1013.2 KB 12.4K 145 84

38家大模型11个实现就够了:拆解LLM协议层

本文剖析了开源Coding Agent的内核架构,重点讲解LLM协议层的精巧设计。一方面,通过分离API协议与服务商配置,仅用11个协议实现便覆盖了38家大模型,新增支持仅需十几行配置代码;另一方面,确立了“模型调用永不抛出异常”的核心契约,将网络中断、鉴权失败等异常情况统一降级为带有stopReason的普通事件流。这种设计不仅保持了上层Agent循环代码的优雅,还能在发生错误时保留已生成的部分内容,极大提升了系统的鲁棒性与用户体验。

技术 › Agent Yanhua 2026-08-0915.5 KB 17.8K 8 93