AI究竟让我们停止学习，还是重新学会学习？
文章从《经济学人》报道的一项针对26811名中国中学生的研究切入：使用生成式AI后作业成绩提升18%、用时缩短30%，但六个月后闭卷考试成绩下降约20%。作者结合自身经历——从不会写代码到借助AI开发出上架App Store的应用——提出“句号型AI”与“冒号型AI”的区分。AI既可以替人完成任务让思考终止，也可以成为进入陌生领域的门票，引发持续追问。作者认为能力外包与能力扩张可以同时发生，真正危险的是认知地图停止生长，关键在于我们如何使用AI。
全部文档 / 作者: MarioTan
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AI图像风格转换Skill：支持10+种风格并自动匹配
作者开发了一个AI图像风格转换Skill，目前支持10+种风格模板，包括水彩画册、矢量、邮票、纪念卡等。若不指定风格，AI会根据原图自动选择最搭配的风格，例如人物旅游图倾向水彩画册，线条硬朗图倾向矢量，生活化图倾向邮票或纪念卡。作者特别喜爱圆润笔触风格。该Skill已开源，链接在评论区，适用于能出图的AI。
从复制到创作：如何解构并掌握 AI 提示词的内核
文章通过“厨房倒盐”这一爆款 AI 视频为例，批判了单纯复制粘贴或仅做表层修改（换词填空）的学习方式。作者提出了三个学习层级，强调真正应该掌握的是“第三层”设计思维，即提炼作品背后的反差轴、叙事弧、交互与质感等不变的“DNA”。文章展示了如何将厨房案例的内核迁移至画室、实验室等新场景，从而实现真正的融会贯通与创作。
小教程：用GPT和Seedance做一个自己的游戏
本文详细介绍了利用 GPT（用于生成提示词和分镜）、MidJourney（用于人物设定）、Seedance2.0（用于视频生成）等 AI 工具制作水墨风格武侠游戏视频的全过程。内容涵盖从明确游戏思路、角色设计、场景分镜到最终视频合成与剪辑的操作步骤，并附带了具体的提示词示例。