企业级 Agent 构建指南：Deep Research 原理与多 Agent 架构
本文详细解析了企业级 AI Agent 的构建方法，重点在于通过多 Agent 系统解决复杂任务。文章从 Agent 的核心定义出发，区分了 Workflow 与 Agent 的适用场景，并深入探讨了多 Agent 系统的编排模式、上下文管理及信息传递机制。作者以 Deep Research 为例，拆解了其工作原理与架构设计，强调了在 AI 变现中做定制化项目的价值。
全部文档 / 作者: Miles.Ma / 标签: 企业级应用
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B端AI落地的唯一路径：MCP
文章指出B端AI落地的核心在于数据接入。传统RAG方案因信任和延迟问题受限，AI生成查询又难以满足B端对高稳定性（99%+）的要求。作者认为，通过MCP（模型上下文协议）实现本地部署，利用标准化接口和参数化模板，是解决数据主权、降低成本并确保业务稳定性的最佳方案。