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Grok Bot + Opus 5.5: The Ultimate Agent Harness in 10 Steps

文章介绍了2026年10月7日Grok Bot的重大变化：SpaceX宣布Grok Bot将不再绑定自家模型，而是为每个任务路由到最佳后端模型，首选Claude Opus 5.5。作者提供了10步教程，教读者如何利用这一组合：从理解harness（代理的电脑、登录、记忆、例程）与brain（驱动它的模型）分离的意义开始，到安装Grok Bot、创建并设置Chief bot、为更强的大脑编写章程、连接工具并划定数据边界、以及通过登录交接而非密码共享来让bot操作无API的软件等。文章强调更强的模型应获得更多步骤而非更多权限，并提醒注意数据流向Anthropic的隐私问题。

技术 › Agent

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从RAG到上下文图谱：9步路线图

文章探讨了传统RAG在处理多跳推理问题时的局限性，指出检索文本块无法捕捉复杂的实体关系链。为此，作者提出了一种向“上下文图谱”转型的9步实施路线图。该方法通过从文本中提取实体与关系三元组，进行实体规范化以避免图谱割裂，并构建双向边表。图谱通过多源验证分配边权重，并为每条边附加来源以实现精准溯源。最终，检索过程转变为图谱遍历，通过反向可达性分析和路径权重排序，精准定位多跳查询的答案。

技术 › LLM

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RAG Context Graph 知识图谱 GraphRAG LLM 多跳推理实体提取信息检索路径遍历