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全部文档 / 作者: NoMagic / 标签: Codex

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AI 做游戏第 6 天:3D资产自动化管线后续难点-Codex+Tripo+Blender+Three.js

作者分享使用 Codex + Tripo AI + Headless Blender + Three.js 自动化生成 3D 游戏资产的第六天开发实录。文章分两部分:资产线部分介绍如何通过四视角原画定稿、穿装合成图确认、Prompt 工程约束等手段控制模型质量,并区分『用脚本修复』与『重新建模』两类问题,强调检测器必须直接运行游戏本身的代码;主线部分阐述如何通过『制度即代码』(41 条规则、21 个 CI 校验器)、决策记录机制管理多个 AI 协作开发,避免 AI 跑偏。还公开了累计消耗 4860 Tripo 积分的成本数据,以及从装备机制反推世界观的设计思路。

技术 › Codex NoMagic 2026-10-2028.4 KB 18.7K 76 86

一个人用一天跑通 Codex + Tripo + Blender 3D 游戏资产自动化生产线

作者分享了用 Codex CLI、Tripo AI、Headless Blender、gltfpack 和 Three.js/WebGPU 搭建自动化 3D 游戏资产生产线的完整过程。文章详细记录了角色骨骼标准化与换装拆件、怪物绑骨问题的程序化绕行方案(如用数学驱动蝙蝠翅膀动画)、武器挂点矩阵化、模型压缩优化等关键技术决策,最终将整批角色、怪物和装备资产控制在 16.48 MB。作者还探讨了选择动态漫画分镜而非传统 3D 地图的设计思路,提出核心方法论:不要自动化每个步骤,而要自动化整个结果,把一次性人工修复转化为可重复执行的参数化规则。

技术 › Codex NoMagic 2026-10-1523.2 KB 69.4K 390 85