非码农的 AI Agent 设计教程
本文用通俗语言拆解了 AI Agent 的核心概念。通过将 AI 比作新员工,详细阐述了 Prompt、Context、Harness、Loop、Graph 等 11 个关键术语的含义与作用。文章提供了一套从定义目标到交付结果的完整工作链,帮助初学者理解 Agent 如何从聊天走向实际做事。
本文用通俗语言拆解了 AI Agent 的核心概念。通过将 AI 比作新员工,详细阐述了 Prompt、Context、Harness、Loop、Graph 等 11 个关键术语的含义与作用。文章提供了一套从定义目标到交付结果的完整工作链,帮助初学者理解 Agent 如何从聊天走向实际做事。
文章介绍了如何结合 GPT-Live 和 Anki 进行系统的英语口语练习。通过 Prompt 让 GPT-Live 记录练习中的卡壳和停顿,生成包含中文意思和英文表达的清单,再将其导入 Anki 制成间隔重复卡片。这种方法解决了“开口难”到“有进步”的转化问题,确保昨天的难点在明天得到复习。
文章介绍了新手使用 Codex(AI 编程工具)时的正确姿势。作者指出新手常因将 Codex 视为“许愿池”而陷入不敢用的困境,并提出了一个完整的工作流:从看目录、定计划、执行小任务、跑验证、看 Diff 到自我 Review。文章强调不要急于求成,而应通过设定边界、交付小任务来建立信任,并提供了可直接复用的 Prompt 模板。