AI时代为什么每个人都需要自建系统
文章借罗纳德·科斯的交易成本理论，类比指出调用 AI Agent 同样存在协调成本，因此个人需要自建 AI 系统来解决秩序问题。作者认为个人 AI 系统不是简单的“第二大脑”，而应包含常驻层、规则层、按需层和项目层四层结构，让信息按自身节奏更新，并通过版本化测试流程实现自我更新。系统负责执行与协调，人负责目标、事实、原则、验收标准和最终决定权。自建系统不要求会写代码，起点是讲清自己的需求与判断标准。
全部文档 / 作者: Roland.W / 标签: AI
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RW Research Skill 更新：科研投稿也可以自动化了
作者为其开发的RW Research Skill（一套基于Agent的科研工作流）引入了新的自动投稿模块。该工具能读取期刊要求，自动整理、检查并修改本地论文文件（如分离图表、修正编号），随后代替人工在投稿系统中填写信息与上传材料，且具备页面报错复核机制。该自动化流程大幅减轻了作者在格式调整和反复核对上的繁琐负担，而学术伦理、数据真实性及最终提交等责任仍由作者本人承担。
AI 说做完了，和真的做完了，怎么区分？
文章探讨了如何区分 AI 声称任务完成与实际完成的差异。问题常源于初始指令模糊，如“整理好”、“改一下”缺乏明确标准。作者建议在动手前制定具体的检查清单，明确每项验收标准，并记录检查过程，以确保交付结果符合预期。
AI 时代真正值钱的能力，是看懂人性背后的行为
文章探讨了在工具迭代极快的 AI 时代，真正核心的竞争力并非掌握某项具体技术，而是理解人性背后的行为逻辑。作者指出，无论工具如何变迁，人的欲望、恐惧和身份认同未变。真正值钱的能力是洞察用户为什么停留、相信和付费，以及如何通过共情而非操控来建立信任。
AI 社会工程学：200 美元引发的信任危机
文章探讨了 AI 技术如何将社会工程学（骗术）的门槛从“十年经验”降至“200 美元”。通过语音克隆和 FraudGPT 等工具，诈骗已实现规模化和工业化。作者指出，AI 社会工程学不仅带来了巨大的经济损失，更深层地破坏了社会的信任基石，导致社会运转成本剧增，我们已身处一场全新的战争。
当一个 AI Agent 接手了我妈的高血压管理
文章讲述了作者如何利用 AI Agent 辅助管理母亲的高血压。面对三甲医院仅 2 分钟的问诊无法处理的 8 年血压数据，作者利用 Claude 进行数据分析发现了“晨峰”规律，检查了药物相互作用，并通过自动化工具生成月报。文章强调了 AI 并非替代医生，而是填补了医疗系统中因时长限制而缺失的连续性管理和个性化分析空白。
为什么医学博士最容易被 AI 替代？
文章指出，医生的核心能力——如影像和病理诊断——本质是模式识别，这正是 AI 的强项。AI 正在消解靠“认知差”（多知道一些）赚钱的中间层职业。未来的核心竞争力将转向“能力差”（做别人做不到的事），即在信息不完整时做决策和复杂执行，这是 AI 目前难以替代的。