我如何在 OpenClaw 上打造了一个比我雇过的任何人都强的幕僚长
作者分享了利用 OpenClaw 构建全能 AI 幕僚长“Stella”的实战经验。系统核心在于独特的双层记忆架构（每日笔记+长期记忆）和持续进化的 Kaizen 循环。Stella 能够自动化处理会议准备、任务管理、关系上下文跟踪及信息过滤，通过将确定性逻辑交给脚本、仅让 LLM 负责判断，实现了超越人类助理的效率与可靠性。
全部文档 / 作者: Ryan Sarver / 标签: 个人助理
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基于 OpenClaw 打造超越人类能力的 AI 助理
作者利用 OpenClaw 构建了一个名为 Stella 的 AI 办公室主任，其能力超越了以往的人类助手。文章详细介绍了该系统的核心架构：基于 Markdown 的双层记忆机制（日志与长期记忆）确保上下文连贯；Kaizen 持续改进机制通过周报和社区学习自动优化系统；以及自动化的会议准备、跟进和任务管理流程。该系统利用 Granola 等工具实现了工作流的自动化，不仅提升了效率，更通过持续迭代实现了自我进化。