我如何在 OpenClaw 上打造了一个比我雇过的任何人都强的幕僚长
作者分享了利用 OpenClaw 构建全能 AI 幕僚长“Stella”的实战经验。系统核心在于独特的双层记忆架构(每日笔记+长期记忆)和持续进化的 Kaizen 循环。Stella 能够自动化处理会议准备、任务管理、关系上下文跟踪及信息过滤,通过将确定性逻辑交给脚本、仅让 LLM 负责判断,实现了超越人类助理的效率与可靠性。
作者分享了利用 OpenClaw 构建全能 AI 幕僚长“Stella”的实战经验。系统核心在于独特的双层记忆架构(每日笔记+长期记忆)和持续进化的 Kaizen 循环。Stella 能够自动化处理会议准备、任务管理、关系上下文跟踪及信息过滤,通过将确定性逻辑交给脚本、仅让 LLM 负责判断,实现了超越人类助理的效率与可靠性。
文章极具前瞻性地分享了构建AI幕僚长的核心架构(双层记忆、持续改进循环及人机职责划分),逻辑清晰且贴近最新技术趋势,但对具体代码和落地细节的着墨相对较少。
文章详细介绍了如何通过开源项目 Clawchief 将 OpenClaw 定制成高效的个人行政助理和幕僚长。通过安装特定技能、配置工作区文件(如心跳、任务清单)及设置定时任务,实现自动化的邮件管理、日历安排和 CRM 更新,从而将通用 AI 助手转化为深度个性化的主动执行系统。
文章指出 OpenClaw 虽然强大但技术门槛过高,阻挡了 90% 的用户。作者提出以 Claude 为核心的低门槛替代方案,详细对比了两者在个性化 Skills、定时任务、文件管理、知识库集成及记忆系统等方面的功能。通过结合 Claude 的 Skills、Cowork、Projects 以及 MCP 和 Obsidian,用户无需复杂配置即可搭建高效的个人 AI 助理系统。文章最后强调,决定 AI 效率上限的是人而非工具,建议读者将精力放在深度思考上。
本文详细介绍了如何用个人 AI 助理(如 Dot)实现小红书账号的全自动化运营。作者以表情包出处账号为实践案例,讲解了从选题补给、内容制作发布、公开核验到数据复盘的完整流程搭建。文章包括准备工作(账号、AI助理、飞书多维表格、生图与发布能力)、撰写可检查的运营标准、建立四张运营表(运营标准、选题与发布、复盘记录、评论处理)、连接飞书进行读写验证、建立选题库存等步骤,并强调区分本机与云端环境、任务拆分与授权安全,帮助读者用 AI 持续托管日常运营工作。
作者 Fred-New 分享了如何将 Grok Bot 从单一聊天工具打造为长期数字员工团队的方法论。核心思路是:先给一个 Bot 一个窄岗位和明确验收标准,跑通真实任务;结果稳定后把流程保存成 Skill,再做回归测试;稳定后设置 Routine 让 Bot 定时自动工作。当出现稳定分工需求后,再组建多 Bot 团队(情报员、爆款分析师、Researcher、Writer、Reviewer、Visual Planner 六岗位)。文章强调岗位边界、工具接入、薄 Context Pack、固定交接格式(如 Research Pack 和 Handoff)的重要性,并指出真正的多 Agent 协作关键在于可替换的模块和清晰的接口,而非人数。
本文由 Automattic 工程师 Elijah Potter 撰写,探讨 AI coding agent 在写代码之外的实际用途。作者分享了三个工作流用例:修复 PR 的 merge conflict、查找与分支相关的 issue、诊断并修复 GitHub Actions 失败,并附上其在 pi 中使用的 prompt 模板。作者强调这些 prompt 仅作灵感,鼓励读者根据自身工作流灵活调整,将重复性、低认知负荷的任务交给 agent 处理。
作者提出九条原则,帮助判断 Agent Skill 是否真正有效,覆盖 Skill 生命周期三个阶段:被选中、可靠执行、经受现实检验。核心观点包括:元数据描述是触发与否的关键入口;上下文是共享预算,需渐进式加载;流程与检查点优于长篇散文;规则应解释原因以应对边缘情况;预先记录并反驳模型常见的跳过理由;确定性逻辑写成脚本代码而非依赖推理;严格限定修改范围;Skill 会随库更新和约定变化而腐化,需版本化管理;上线前必须用真实用例运行验证,从观察到的行为而非想象中调试。
作者体验字节跳动的豆包工作后,认为其远超预期。文章详细介绍了豆包工作的几大亮点:覆盖金融、法律、电商等行业的内置Skill生态与连接器(企业微信、钉钉、腾讯会议等);全局划词翻译与解释功能;本地Office集成,可直接在PPT、Excel中与AI协作编辑;浏览器录制与回放功能可将企业重复工作流沉淀为专属技能;以及手机、电脑、云电脑之间的多端切换能力。作者认为字节太懂国内用户,国内下一波AI赚钱风口在于帮企业搭建工作流、做培训和落地服务。