AI 时代，别在伪需求上 vibe coding
作者从「AI 时代要建立个人信源」这一正确却难落地的命题出发，分析了 RSS、关注 list、design skills 等方案为何都难成功：它们的正确解法都要求用户先升级身份成为「编辑」或「设计师」，而用户实际只愿付出一次点击、一次收藏的代价。文章提出伪需求的真正定义：痛点是真的，但用户愿付的行动预算是假的。结论是 AI 降低了开发成本却不改变需求真伪，正确做法是找到用户一次性、无需身份升级就能完成的动作，把它做到极致。
全部文档 / 作者: SagaSu / 标签: AI
4 篇
写作即编排——当方法论指向自己
本文是“AI时代的知识编排”系列收官之作。作者回顾了利用AI与结构化知识库高效产出技术博客的实践，发现写作过程本身遵循着“文档驱动”（SDD）的逻辑。文章通过信息论、认知科学及实证数据论证了结构化输入的重要性，并指出知识编排已成为AI时代内容生产的生存必需，强调了核查与人工判断不可替代。
角色重构——工程师从「写代码的人」变成「编排 Agent 的人」
本文探讨了在 AI 时代，工程师角色的根本性转变。通过 OpenAI、Spotify 等案例，指出工程师正从「写代码的人」转变为「编排 Agent 的人」。文章详细阐述了新角色的四个维度：设计约束、编写 Spec、构建 Harness 和审阅产出。团队结构也随之重组，从按技术栈分工转向按 Spec/Review/Harness 流程分工。
从意图到发现：设计 AI 时代的用户体验
UX 领域先驱 Jakob Nielsen 指出，AI 将交互范式从“基于命令”转变为“基于意图”，用户角色从操作者变为监督者。文章重新定义了 AI 时代的可用性指标，提出了包含意图层、编排层和直接操作层的三层设计模型。作者强调“刻意认知摩擦”以应对信任校准，并展望了未来从“生成”走向“探索潜在空间”的交互愿景。