我的 128内存 M5 Max 装机给了 Claude Code
作者记录了使用 128G 内存 M5 Max 装机并配置为 AI 节点的全过程。文章分享了一系列实战技巧，包括利用 Claude Code 实现装机自动化、三机分工策略、国内环境配置代理的避坑指南，以及大模型本地跑的实测数据，展示了 AI 协作时代的高效工作流。
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从0开始，在国内用上Claude Code的终极保姆教程
本文是一份针对国内用户的 Claude Code 安装与配置保姆级教程。文章详细介绍了在 Mac 和 Windows 系统下，无论是否有网络代理，如何安装 Claude Code 框架。同时，为了解决国内访问 Claude 官方模型的困难，作者提供了使用国产模型（如 GLM-5.1）的接入方案。教程涵盖了从环境配置、工具安装（如 Homebrew、Git）、模型切换工具 CC Switch 的使用，到配置 CLAUDE.md 规范文件的完整流程，旨在帮助新手用户无障碍地使用这一 Agent 框架。
OpenClaw 新手保姆级教程：Mac 一次装好，Telegram / WhatsApp 直接开用
本文是一份详细的 OpenClaw（AI 智能体）新手入门教程，面向 Mac 用户。文章从零开始，指导读者完成 Homebrew、fnm、Node.js 等环境准备，详细讲解 OpenClaw 的安装步骤，以及如何配置 Telegram 和 WhatsApp 两种通讯渠道。最后，文章介绍了 OpenClaw 在日程管理、知识库管理和拥有数字身份方面的应用场景，帮助新手快速上手并打开 AI 应用想象力。