OpenClaw 新手保姆级教程:Mac 一次装好,Telegram / WhatsApp 直接开用 ✍ 范凯说 AI🕐 2026-02-08📦 16.5 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 本文是一份详细的 OpenClaw(AI 智能体)新手入门教程,面向 Mac 用户。文章从零开始,指导读者完成 Homebrew、fnm、Node.js 等环境准备,详细讲解 OpenClaw 的安装步骤,以及如何配置 Telegram 和 WhatsApp 两种通讯渠道。最后,文章介绍了 OpenClaw 在日程管理、知识库管理和拥有数字身份方面的应用场景,帮助新手快速上手并打开 AI 应用想象力。 OpenClaw教程安装指南TelegramWhatsAppMacAI智能体Node.js配置教程 # OpenClaw 新手保姆级教程:Mac 一次装好,Telegram / WhatsApp 直接开用 **作者**: 范凯说 AI | AI Insights **日期**: 2026-02-07T11:16:26.000Z **来源**: [https://x.com/robbinfan/status/2020094295844470980](https://x.com/robbinfan/status/2020094295844470980) ---   OpenClaw 这个小龙虾智能体实在是太火了。 我知道很多朋友已经按捺不住了,特别想在自己的电脑上装起来亲自试一试。不过说实话,第一次接触 OpenClaw,还是很容易被各种环境配置和复杂步骤劝退。 所以我打算写一组 OpenClaw 入门系列文章,而你现在看到的这篇,就是第一篇。这篇文章我会尽量站在完全新手的角度来写,假设你之前几乎没接触过类似工具,从 0 开始一步一步带你上手,主要帮你解决三个问题: 顺利把 OpenClaw 安装好,不在前期卡壳 通过 Telegram / WhatsApp 和 OpenClaw 实现随时随地的交流 初步了解 OpenClaw 究竟能干什么 如果你之前看教程总是看到一半就放弃,希望这套入门指南能让你轻松跑通第一步。 接下来,我们就从最基础的准备工作开始。 ## Part 1 安装前的准备工作 为了让你顺利安装和运行 OpenClaw,有几个前提条件必须提前准备好。如果这几项都准备好了,后面的安装和使用过程会非常顺畅。其实大多数新手遇到的问题,往往都出在这些基础准备上。 一、硬件设备:准备一台 Mac 电脑 首先,你需要一台 Mac 电脑。无论是 Mac mini 还是 MacBook 都可以。 如果你用的是 Mac mini,它非常适合作为一台长期运行的 AI 主机,可以放在家里 24 小时稳定工作,这也是我个人推荐的方案。 如果你是初学者,直接用自己的 MacBook 也完全没问题,但注意不要给 OpenClaw 太多的权限。这一阶段不用纠结性能配置,普通的 Apple 芯片机型基本都够用。 二、AI 模型:准备好 OpenClaw 调用的 AI 模型 OpenClaw 是一个调度和执行系统,真正负责“思考”和“写代码”的,是它背后调用的 AI 模型。 目前来看,效果最好的还是海外这三大模型: - Claude 4.6 Opus - GPT 5.3 Codex - Gemini 3 Pro 如果你已经是这些服务的订阅用户,建议提前把对应的命令行工具安装好,比如 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI。这样接入 OpenClaw 会非常顺滑。 如果你暂时没有海外模型的订阅,国内模型同样可以用,而且性价比很高。我比较推荐这三个: - 智谱 GLM-4.7 - MiniMax M2.1 - 月之暗面 Kimi 2.5 你可以在各自官网购买套餐,一个月大概几十块人民币,对新手来说非常友好。 因为我已经在用 GLM-4.7 的 Coding Plan 套餐,所以接下来的新手演示我会以 GLM-4.7 为例来讲。如果你选择 MiniMax 或 Kimi 2.5,整体流程基本是一样的,可以放心跟着操作。 另外,如果你已经订阅了 GitHub Copilot 也可以直接用,它里面同样包含 GPT、Gemini 和 Claude 的基础模型能力。 我以 智谱的 GLM-4.7 为例,购买套餐以后,登录后台,创建一个 API Key,然后复制保存好。  三、通讯软件:选择一个与 OpenClaw 交流的渠道 我们和 OpenClaw 交流,并不像 ChatGPT 那样通过网页,也不像 Claude Code 那样通过命令行,而是通过聊天工具,像给自己的 AI 管家下命令一样去管理她。 我个人推荐使用 Telegram。它简单而且强大,在手机上使用非常方便,后面的演示我也会统一用 Telegram 来讲解。除了 Telegram 之外,还有几种选择: - WhatsApp:接入最简单,适合轻量使用,但不要大量发消息,容易触发封号 - Discord:更偏工程化,功能强大,但更复杂,适合进阶用户 - 飞书:国内用户可以用,但流程比较复杂,本文暂不展开,后续我会单独写一篇详细介绍 讲解 Telegram 配置之外,我后面还会教大家 WhatsApp 配置。如果你不熟悉 Telegram,也可以换成 WhatsApp。 最后切记,确保你的网络环境可以畅通的访问外网,否则也会导致安装失败。 ## Part 2 软件的安装 OpenClaw 完全新手入门全部操作视频 在正式安装 OpenClaw 之前,我们需要先把运行环境准备好。最后就可以一个命令成功安装OpenClaw,总共四步: 安装 Homebrew 用 Homebrew 安装 fnm 用 fnm 安装 Node.js 用 Node.js 安装 OpenClaw Homebrew → fnm → Node.js → OpenClaw, 只要顺着这个顺序来,基本不会出问题。 第一步:安装 Homebrew 严格来说,运行 OpenClaw 并不是必须依赖 Homebrew。 但在实际使用过程中,OpenClaw 会调用大量的 Skill,而很多 Skill 都需要安装各种命令行工具。这些工具如果手动安装,很容易出错。 Homebrew 相当于 macOS 上的统一软件管理器,可以帮你快速、稳定地安装这些依赖。为了避免后期反复踩坑,建议一开始就把 Homebrew 装好。 打开 终端(按 Command + Space,搜索 “终端” 或 “Terminal” 打开) 复制下面整行命令,粘贴到终端里面,按回车执行: 执行过程中会让你输入你的macOS登录密码,然后继续 安装完后,终端会提示一些“Next steps”(如添加 brew 到 PATH)。直接复制命令粘贴执行(通常是下面几行): 验证 Homebrew 是否成功,在命令行终端里面: 当你看到 > Homebrew 5.0.13 类似的信息,恭喜你,Homebrew安装成功,你已经距离成功前进一大步! 第二步:使用 Homebrew 安装 fnm fnm 是一个 Node.js 版本管理工具。OpenClaw 运行在 Node.js 环境中,而 Node.js 的版本非常多,目前官方推荐使用 v22。通过 fnm 来管理 Node.js,可以方便切换版本,避免环境冲突,升级和回退也更安全。所以正确的顺序是:先装 fnm,再用 fnm 安装 Node.js。 在终端执行 激活 fnm(让终端认识它) 验证 fnm 当你看到 > fnm 1.38.1 类似的信息,恭喜你,fnm 安装成功,你就快要成功了! 第三步:用 fnm 安装 Node.js OpenClaw 官方推荐使用 Node.js 22。所以我们用 fnm 来安装 Node.js 22 。 在终端执行如下命令,你可以直接粘贴: 验证 Node.js 是否安装好了: 如果你看到 node 的信息类似: > v22.22.0 而 npm 的信息类似: > 10.9.4 恭喜你,你只差最后一步了! 第四步:用 Node.js 安装 OpenClaw 非常简单,使用 Node.js 的包管理工具 npm 命令,一行即可完成安装。 到这里,整个软件环境准备和 OpenClaw 的安装过程就完成了。 中间碰到任何问题,如果你不知道怎么解决,可以把错误信息粘贴到你最常用的 AI 聊天窗口,让 AI教你。不过,如果你严格按照我的步骤走下来,不会出问题。 ## Part 3 申请 Telegram 机器人的 Token 因为我们使用 Telegram 和 OpenClaw 进行交流,需要预先申请一个 Telegram 机器人的 Token。这是一个非常简单的“对话式”申请过程,你可以直接在手机或电脑端操作: 第一步:找到 BotFather 打开 Telegram,在顶部的搜索栏输入:@BotFather。 认准那个带蓝色认证对勾的官方账号。 点击底部的 Open 按钮。 第二步:创建新机器人 在弹窗的窗口中点击:“Create a New Bot” 设置显示名称: 比如你可以设置RobbinOpenClaw。这是别人在聊天列表中看到的名字。 设置 ID (Username): 注意:这个 ID 必须以 bot 结尾,且不能和别人的重复。 比如:robbin_openclaw_bot。 在弹窗的窗口中,可以看到生成好的 token,下面有 “Copy” 按钮。点击 Copy,复制下来。  ## Part 4 配置并且运行 OpenClaw 好,现在请你深吸一口气。我们前面所有的工作都不是浪费的,因为接下来你就可以一步成功了。 第一步:启动配置面板 在终端输入以下命令进入交互式配置界面: 程序启动后,你会看到一个终端 UI 界面。可以一路无脑选择: yes。 第二步:配置 LLM 模型 (GLM-4.7) 进入模型设置:在菜单中选择 Model Settings。 选择提供商:找到并选择 Zhipu或者Z.A 。 填写 API Key:将你的 GLM 4.7 的 API Key 粘贴进去。 指定模型名称:在 Model Name 一栏填入 glm-4.7。 保存:点击页面下方的 Save 或按提示保存。  第三步:配置 Channel 通讯渠道 (Telegram) 进入渠道设置: 选择 Telegram Bot。 填写 Token:在 Bot Token 字段中填入你从 @BotFather 那里拿到的长字符串 Bot Token。  第四步:保存并运行 在配置完成 Channel 之后,还会选择问你安装哪些 Skills, 这一步我们可以跳过,后面在 Web 管理控制台安装。基本上就是一路跳过或者默认就行了。最后就结束了安装,此时,你可以选择打开 Web UI 浏览器,就可以访问 OpenClaw 的管理控制台,它长的类似这样: 后面你想要配置和管理 OpenClaw 都可以通过这个Web管理控制台。  第五步:验证连接 最后让我们把 Telegram 和 OpenClaw 的交流渠道彻底打通:  打开你的 Telegram,搜索到你刚才创建的机器人,例如 robbin_openclaw_bot。 发送一条消息:/start 或者 你好。 Bot 会回复一个配对码(例如:PAIR-ABC123) 回到终端 OpenClaw 窗口,运行命令来批准绑定 Telegram 当你在终端看到如下的信息显示: > Approved telegram sender 123456789 🎉 恭喜你,你已经成功安装、运行 OpenClaw,接下来你只需要通过 Telegram 就可以完全操控你的 AI 智能管家了。 这个时候你可以跟你的机器人智能管家多聊几句,向她介绍你自己。你也可以给你的机器人起个名字,并为她设定一些性格。她会把这些信息写入到存储里面。  第六步 配置 WhatsApp 有些朋友没有 Telegram,但有 WhatsApp,在这里手把手教大家如何配置 WhatsApp。相对来说,WhatsApp 的配置过程比较简单,但功能没有 Telegram 那么强大。 打开终端窗口,手动输入配置命令 在配置界面中选择 channels(通道),然后选择 WhatsApp 此时系统会生成一个二维码。用手机打开 WhatsApp,扫描这个二维码 扫描后在手机上确认”关联一个新设备”,就链接成功了。手机上会显示你关联了一个 Chrome 浏览器——因为 OpenClaw 模拟的是用浏览器登录 了你的 WhatsApp。 在 OpenClaw 里面填写你的手机号码: +86 加你的手机号,完成后显示 linked(已连接)即可退出。 现在,你就可以在手机上用 WhatsApp 与 OpenClaw 互动了。 WhatsApp 里用自己的手机号搜索到自己,然后给自己发消息,OpenClaw 就会自动回复你。  ## Part 5 我可以用 OpenClaw 来干什么 我看很多人安装 OpenClaw 之后,不知道用它来干啥。说实话,现在真正拖慢我们的,并不是工具本身,而是想象力。这篇内容主要还是围绕新手如何安装和上手展开,所以这里我不会展开讲所有应用场景,只快速抛三个已经可以实现的案例,先帮你打开一点想象空间。 让 OpenClaw 接管你的日程和备忘录 以前你要在苹果备忘录里一条条记碎片信息,记多了以后基本很难整理。日程提醒也要打开日历 App 手工输入,一个个设置。现在有了 OpenClaw,这套操作可以直接消失。 你只需要在 Telegram 里对它说话。任何碎片想法,直接说一句: “帮我记到苹果备忘录里。” 任何日程安排,直接口述时间和提醒: “明天下午三点开会,提前一小时提醒我,写进苹果日历。” 例如,我每周日晚上 10 点会有一场 “范凯说 AI 周日晚聊”的直播,那么我就可以直接告诉 Openclaw,她会帮我创建一个循环日历,每个周末晚上10点直播的事件。 更厉害的是,它会把你的日程和备忘录彻底重构成一个知识库。你只需要和 Telegram 对话。所有软件操作,全部由 OpenClaw 在后台完成。  让 OpenClaw 做真正的知识管理 过去我们用 Evernote、语雀这类工具,本质上都是在存文件。内容存进去以后,目录结构、分类逻辑、标签体系,全靠自己维护。时间一长,笔记越多,结构越复杂,维护成本越高,最后反而越来越难用。 而知识本来就不是树状的,而是网状的。有了 OpenClaw 之后,你不再需要纠结目录和分类。你可以把所有笔记直接交给它,它会自动读一遍、重构结构、建立关联,把碎片内容整理成一个真正网状的知识库。 更重要的是,你不再“翻笔记”。你只需要在 Telegram 里直接问,它就会到知识库里帮你提取、组合、甚至生成新的内容并自动维护结构。 从这一刻开始,知识不再是存档,而是一个会持续进化的系统。   给 OpenClaw 一个真实的数字人身份 我把一台安卓手机打开 USB 调试,用一根 Type-C 线接到 Mac mini 上。接下来发生的事情直接把我震住了。OpenClaw 真的可以控制这台手机。  它能发微信、打电话、收发短信,虽然速度还有点慢,但整个流程是完全跑通的。那一刻我脑子里只有一个念头:这已经不是玩具了。  我马上就去淘宝下单了一台红米手机,给她专用,再给它配一张 SIM 卡。让它自己注册账号、收验证码、加群、和这个世界发生真实交互。从这一刻开始,OpenClaw 不再只是一个程序。它开始拥有一个真实的数字身份。 你再往后想一步,会发现几乎没有什么事情是它做不到的。 ## Part 6 限制我们的是想象力 到这里,你已经完成了从安装到上手的整个过程,也初步看到了 OpenClaw 能够打开的巨大空间。它已经不只是一个工具,而是在朝着每个人身边的“个人 AI 管家”快速进化。很多人现在觉得智能体还在早期阶段,但现实是,真正限制我们的早就不是技术能力。模型已经足够强大,自动化流程已经跑通,真实设备也已经可以被 AI 接管。 现在缺的,只剩下想象力和使用方式。 接下来,我会围绕 OpenClaw 持续更新一系列实战内容,带你一步步把智能体真正落地到工作与生活中。从效率跃迁,到知识系统重构,再到个人 AI 操作系统的构建,最终帮助你在 AI 时代完成转型,打造属于自己的长期竞争力。 如果你对这些方向感兴趣,欢迎持续关注我: 范凯说 AI 我们一起,把 AI 的潜力彻底释放出来。 关于本文章的所有操作演示视频,请看 YouTube 视频: OpenClaw 完全新手入门全部操作视频 ## 相关链接 - [范凯说 AI | AI Insights](https://x.com/robbinfan) - [@robbinfan](https://x.com/robbinfan) - [112K](https://x.com/robbinfan/status/2020094295844470980/analytics) - [OpenClaw 完全新手入门全部操作视频](https://youtu.be/tMPHRNzJXfM) - [@BotFather](https://x.com/@BotFather) - [@BotFather](https://x.com/@BotFather) - [OpenClaw 完全新手入门全部操作视频](https://youtu.be/tMPHRNzJXfM) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [7:16 PM · Feb 7, 2026](https://x.com/robbinfan/status/2020094295844470980) - [112.9K Views](https://x.com/robbinfan/status/2020094295844470980/analytics) - [View quotes](https://x.com/robbinfan/status/2020094295844470980/quotes) --- *导出时间: 2026/2/8 19:26:56*
进 进阶教程:让Hermes和OpenClaw在Telegram群协作,实现bot-tobot 本文介绍了如何利用Telegram新的Bot-to-Bot能力,让Hermes和OpenClaw两个Agent在同一群组中协作。文章详细讲解了从创建专用Planner Bot、配置权限、接入本地服务,到制定协作规则和验证连通性的完整流程,并展示了互传技能、联合审稿等实际应用场景。 技术 › Hermes ✍ Larus Canus🕐 2026-04-14 HermesOpenClawTelegramBot协作Agent自动化教程多智能体
我 我给自己配了8个AI员工:OpenClaw 实战与配置指南 文章分享了作者利用开源框架 OpenClaw 搭建 8 个专业 AI 助手(如法律顾问、iOS 开发助手等)的实战经验。内容涵盖多模型切换、故障转移、自动化运营、成本控制等 15 个实用技巧,展示了如何通过低成本将独立开发者个人产能提升至团队水平。 技术 › Openclaw ✍ sitin🕐 2026-02-17 OpenClawAIAgent自动化独立开发教程TelegramClaude效率工具实战
手 手把手带你玩转 OpenClaw 多重宇宙分身 本文深入介绍了 OpenClaw(简称“龙虾”)的多 Agent(分身)使用策略。作者阐述了为何需要分身(上下文隔离、并发效率、节约成本、安全权限),并详细演示了四种分身模式:拥有独立职责的静态分身、用完即弃的动态分身、话题隔离的平行宇宙分身以及执行定时任务的分身。文章还对比了不同模式的记忆与人设机制,并提供了具体的配置步骤与架构优化建议。 技术 › Openclaw ✍ 岚叔🕐 2026-02-11 OpenClaw多重分身AgentSubagent教程架构设计Telegram上下文管理效率工具AI助手
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M Mac下体验WorkBuddy全流程开发微信小程序 本文介绍了如何在Mac上使用WorkBuddy工具,结合腾讯云CloudBase技能,从零开始全流程开发并部署一个微信小程序。文章详细讲解了环境配置、大模型设置、代码生成及上传后台的步骤,适合初学者上手体验。 技术 › Agent ✍ AI少年🕐 2026-07-14 WorkBuddy微信小程序腾讯云CloudBaseAI开发教程Mac
D Day 1 of 30: 在你的 AI Agent 中安装 HyperFrames 本文是 HyperFrames 30 天教程的第一天。HyperFrames 是一个开源框架,允许 AI Agent 通过编写 HTML 来生成视频。文章介绍了如何使用一条命令(npx skills add heygen-com/hyperframes)在 Claude Code、Cursor、Copilot 等主流编码代理中安装该工具,并展示了通过简单的 Prompt 生成分屏视频的快速上手流程。 技术 › 工具与效率 ✍ HeyGen🕐 2026-07-07 AI工具视频生成Agent技能HyperFramesHeyGen自动化Node.jsFFmpeg开源框架教程
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H Hermes Agent 完全指南:从零到自进化的 AI 员工 这是一份 Hermes Agent 的深度实操指南,涵盖了安装、模型选择、平台配置及最佳实践。文章对比了 Hermes 与 OpenClaw、Claude Code 的差异,强调了其本地化记忆、自我改进能力和多平台支持优势。核心内容涉及通过 Cron 和 /goal 命令实现全天候自主任务执行,助你打造一个能持续进化的 AI 员工。 技术 › Agent ✍ YanXbt🕐 2026-05-28 HermesAI AgentLLM自动化自我进化OpenClawClaude教程模型选择DevOps
x xAPI 教程2: 制作推特监听Bot 本文介绍了如何利用 xAPI、Agent 和 Telegram 无代码构建一个推特监听 Bot。教程涵盖了从获取推文、编写去重及推送脚本,到配置 Telegram 通知和定时任务的全过程,实现了自动追踪特定账号(如 Elon Musk)并实时推送到手机的功能。 技术 › Agent ✍ 0xAA🕐 2026-05-20 xAPIAgentTelegram推特监听Python自动化教程Codex
O OpenClaw 终于有了一个能打的对手:Hermes Engine 全平台实测+迁移指南 本文深入评测了新兴的 AI Agent 引擎 Hermes Engine,视其为 OpenClaw 的强力替代品。文章指出 Hermes 在稳定性、记忆持久化和进度可视化方面显著优于 OpenClaw,且完美兼容 OpenClaw 的技能生态。详细提供了 Linux/Mac/Windows 全平台安装教程、数据迁移方法及 Telegram Bot 集成指南,推荐搭配 Google AI Studio 的免费 Gemma 模型使用。 技术 › Agent ✍ 0x小师妹🕐 2026-05-20 HermesOpenClaw教程实测开源自动化效率工具LLMAI评测