Kimi K3.1 Pro 实测对比 GPT-6 Astra：3D 建模能力与成本分析
本文实测对比了 Kimi K3.1 Pro 与 GPT-6 Astra 在多个 3D 任务上的表现，包括古建筑建模、机械结构、透明材质和游戏开发等。结果显示，Kimi 在精细模型构建上更优，而 GPT 在大型场景稳定性上更好。成本方面，Kimi 比 GPT 便宜约 80%，性价比突出。文章还提供了使用 Kimi 进行 3D 建模的入门指南。
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超详细 Claude Code 终端教程，从入门到精通（国产模型版）
本文是面向零基础用户的 Claude Code 终端版详细教程。作者先解释了 Claude Code 的概念——住在终端里的 AI 助手，能直接读写本地文件、执行命令，与网页聊天版的区别在于它能直接操作本地环境。教程覆盖完整流程：安装（一行命令）、启动登录、接入第三方模型平台（如 DeepSeek、OpenRouter，包括 CC-Switch 工具和手动配置环境变量的方法）、用 curl 命令验证配置是否成功。文章还讲解了官方与第三方模型的区别、API 密钥安全注意事项、常见配置错误（如 401/404 报错）的排查方法，以及不同项目使用不同模型平台的配置技巧，帮助小白在终端里把 Claude Code 用起来。
实测阶跃星辰新模型 Step 5 Preview，网页复刻这块我愿称之为天才程序员级
作者实测阶跃星辰新模型 Step 5 Preview，认为其前端 UI 能力已进入第一梯队，价格仅为竞品三分之一却达到 K3 水平。测试显示它能高精度复刻 Apple 官网页面，配合 Skills 可实现动效网页设计，还能用 HTML5 Canvas 开发 2D/3D 游戏且操作流畅。作为 Agent 接入 Claude 框架后，它能从 72 页 PDF 中逐页提取数据核算利润率，并审计修复含 1800 多条公式的复杂 Excel 财务模型，揪出 22 处错误并标注不确定项。作者感叹国产模型正在从几家变成一批，整体表现超出预期。
OpenAI 是否更 Open？浅析 Codex Model Catalog 配置
本文以 Kimi K3 接入 Codex 为例，深入解析 Codex Model Catalog 机制。随着主流国产模型支持原生 Responses API，接入 Codex 不再需要格式转换，但模型能力差异使配置复杂化。文章介绍 Model Catalog 作为'模型使用说明书'的作用：通过本地 JSON 声明模型上下文窗口、输入模态、思考档位、工具形式等能力信息，与 config.toml 的连接配置分工协作。作者以 Kimi Code 为例给出完整配置示例，详解各字段含义与常见误区，并说明 CC Switch 工具如何通过预设和表单简化第三方模型的配置流程。
月入十万的生意拆解——中转站的落幕
文章分析了AI中转站生意衰落的原因：Codex/GPT-5.5追平Claude使后者失去性价比，国产模型（GLM、Kimi）崛起分流用户，且GPT封号少、用户可自行订阅，导致中转站营收腰斩，中小站点因渠道和上游问题陆续关闭。作者随后给出挑选靠谱中转站的建议：优先选择大型站点或有博主声誉背书的站点，并推荐使用检测网站hvoyai.com验证模型真伪、查看站点榜单。最后总结八字原则：不贪便宜、小额充值，警惕低价折扣与跑路风险。
到底谁才是国内模型第一？
作者基于一份冻结 rubric 的自建评测（10 维 × 5 细项），通过 Round 1 超长整包和 Round 2 拆题稳定两轮测试对比八个大模型。Round 1 整包交付第一是 hy4 preview（96.4 分），Round 2 拆题稳定第一是 GLM-5.3（93.6 分）；综合等权评分 GLM-5.3 以 93.4 分居国产第一，Kimi-K3 以 91.5 分列第二，hy4 因拆题时违反约束跌至 83.8 排第三。DeepSeek V4 Pro 与 Qwen3.8 Max 表现偏科，榜单前三均为国产模型。评测题面与方法已开源，结论是决定「第一」的不是最高一次成绩，而是每一次的稳定表现。
Kimi K3实测，让我不敢相信这是国产模型
作者深度实测了国产模型 Kimi K3，利用其一口气开发了6个涵盖前后端、数据库、AI调用及3D游戏的完整项目。结果显示K3在长程任务开发、代码能力及UI设计上表现超预期，体验直逼GPT 5.5和Claude Opus，是国产模型的巨大飞跃。
WorkBuddy 保姆级入门：从安装到跑通第一个办公任务
这是一份面向新手的 WorkBuddy 使用指南。文章打破了常规的功能罗列方式，按照实际操作流程，详细讲解了从软件安装、路径设置、模型选择、权限理解，到任务模式选择（Ask/Plan/Craft）及结果检查的完整步骤。重点介绍了 WorkBuddy 在本地文件处理、Excel 分析、文档整理及自动化办公等场景的应用，并提供了具体的指令公式和实操建议，帮助用户安全、高效地跑通第一个 AI 办公任务。
用国产模型给 Obsidian 接上一条免费 AI 通道
本文是「Obsidian + AI」系列教程的第三篇，详细介绍了如何在 Claudian 插件中接入第三条 AI 通道 opencode。文章提供了手把手的图文教学，指导读者安装 opencode CLI、通过 CC Switch 配置 OpenRouter 及国产/免费模型（如 Ling-2.6-1T），并将其接入 Obsidian。最终实现了 Claude、Codex、OpenCode 三通道并行的 AI 写作环境，不仅降低了 API 成本，还确保了服务的稳定性。
从0开始，在国内用上Claude Code的终极保姆教程
本文是一份针对国内用户的 Claude Code 安装与配置保姆级教程。文章详细介绍了在 Mac 和 Windows 系统下，无论是否有网络代理，如何安装 Claude Code 框架。同时，为了解决国内访问 Claude 官方模型的困难，作者提供了使用国产模型（如 GLM-5.1）的接入方案。教程涵盖了从环境配置、工具安装（如 Homebrew、Git）、模型切换工具 CC Switch 的使用，到配置 CLAUDE.md 规范文件的完整流程，旨在帮助新手用户无障碍地使用这一 Agent 框架。
