我养了十几个 Grok 机器人，起飞！
作者分享了使用 Grok Bot 搭建个人多机器人协作体系的经验：配置一个首席助理加十几个专职机器人（X 早报、公众号选题、邮件整理、竞品调研、项目运营等），通过首席助理统一接活、拆解任务、汇总结果，每天生成总简报。Grok Bot 内置云端电脑，比年初的 OpenClaw 更简单稳定。文章还分析了 SuperGrok 30/100/300 美元三档订阅方案、模型动态选择机制，并强调对外发言必须本人批准的安全原则。建议从高频任务起步，跑顺后再扩展机器人。
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高强度用了 Muse 之后，我应该不会再用了
作者体验了 Meta 新推出的个人 AI Agent「Muse」——一款拥有云端电脑、能操作浏览器和常用应用、替用户持续执行任务的 Agent。作者领到 300 亿 tokens 高强度试用后，得出的结论是：能用它做的事很多，但真正值得长期委托给它的事很少。文章分析了 Muse 火爆的原因（降低想象门槛、邀请码稀缺感），并反思了「先有工具再找活干」的误区：日常中费脑的是决策而非执行，Agent 节省的时间要扣除交代、授权和纠错的成本。最终作者认为自己的工作流中没有需要 Muse 持续接手的任务，热度过后便不再使用。
Meta Muse 从 0 到 1 小白教程
本文介绍 Meta 刚发布的智能体 Muse，它目前在美区苹果商店免费榜第一。Muse 是一个能替用户把事办完的个人 Agent，背后由 Muse Spark 模型驱动，为每个用户配一台云端电脑，具备 24 小时干活、自主决策和记忆三大能力。文章详细讲解其安全设计（独立哨兵 Sentinel 审批机制）、四大使用场景（生活琐事、做成品、上网跑腿、接插件），并与 Grok Bot 对比两者在架构和安全上的差异，最后给出从下载、关闭训练开关、设置权限到派第一个任务的六步上手教程。
10000字故事｜Grok Bot 从 0 开始，月入 5000 美金
作者以创建“AI情报员”为例，从零详解 Grok Bot 的完整使用流程：区分 Grok、Grok Build 与 Grok Bot 的定位，说明其核心在于持久云端电脑而非聊天框；梳理账号资格、登录授权、多平台安装与首次启动的常见坑；讲解如何用狭窄岗位定义创建专岗 Bot，并给出“结果+资料入口+限制+交付物+审批点”的任务公式；强调按证据而非排版验收 AI 产出。最后介绍如何将周报服务从小单验证扩展为面向海外客户的三档定价，最终实现月入 5000 美金。
