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Agentic Engineering Setup(2000+小时经验总结)

作者基于3年超过2000小时的AI编程经验,分享其截至2026年Q3的完整Agentic Engineering工具配置。包括:界面工具(bb、cmux、Ghostty、Herdr、Corral);模型与订阅的性价比方案(OpenCode Go、ChatGPT、Claude Code、Cursor等组合,强调订阅优于API计价);云端Agent趋势(引用Cursor合并PR中云Agent占比从10%升至60%),并推荐自建VPS+Herdr避免生态锁定;以及语音输入提速、Pi Agent等harness工具。核心观点是追求以最少花费获得最多token,并追踪多Agent状态管理。

技术 › Harness Engineering David Ondrej 2026-09-0115.8 KB 352K 1.6K 76

Skydive:让 AI Agent 端到端自主完成工作的平台

本文介绍 Skydive 平台的发布,其目标是构建能够端到端负责真实工作的持久化、主动式 AI Agent。与传统交互式 Copilot 不同,Skydive 为每个 Agent 提供独立的云端计算机、跨渠道存在(Slack、Email、iMessage、CLI、API)、可自我更新的记忆与 harness,并支持任意模型。Agent 可接入数百种服务完成跨工具任务。文中以客服 Agent Emma 为例,说明完全通过提示词构建的 Agent 能自主处理大量客户问题并自我改进。

技术 › Agent Marcus Lowe 2026-08-2211.3 KB 606.2K 335 62